寡数----一组数据中呈现次数最多的阿谁数据,叫做那组数据的寡数（mode）。
寡数着眼于对各数据呈现的次数的考察,是一组数据中的原数据,其大小只与那组数据中的部门数据有关,当一组数据中有很多数据屡次反复呈现时,其寡数往往是我们关心的一种统计量； 留意：一组数据中的寡数有时不但一个,如数据2、3、-1、2、l、3中,2和3都呈现了2次,它们都是那组数据的寡数．
中位数----把n个数据按大小挨次摆列,处于最中间位置的一个数据(或)叫做那组数据的中位数（median）。
中位数则仅与数据摆列位置有关,当一组数据从小到大摆列后,最中间的数据为中位数(偶数个数据的最中间两个的均匀数)。因而某些数据的变更对它的中位数影响不大。当一组数据中的个别数据变更较大时,可用它来描述其集中趋向
留意：（1）求中位数要将一组数据按大小挨次,而没必要计算,望文生义,中位数就是位置处于最中间的一个数（或最中间的两个数的均匀数）,排序时,从小到大或从大到小都能够．
（2）在数据个数为奇数的情况下,中位数是那组数据中的一个数据；但在数据个数为偶数的情况下,此中位数是最中间两个数据的均匀数,它纷歧定与那组数据中的某个数据相等．
在统一组数据中,寡数、中位数和均匀数也各有其特征:
(1)中位数与均匀数是独一存在的,而寡数是不惟一的；
(2)寡数、中位数和均匀数在一般情况下是各不相等,但在特殊情况下也可能相等。
如,在数据6、6、6、6、6中,其寡数、中位数、均匀数都是6。
手表序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
日走时误差(秒)
-2
0
2
1
-3
-1
0
2
4
-3
例如：查验某厂消费的手表量量时,查抄人员随机抽取了10只手表,鄙人表中记下了每只手表的走时误差(正数暗示比尺度时间快,负数暗示比尺度时间慢),你认为用那10只手表误差的均匀数来权衡那10只手表的精度适宜吗
[(-2) 0 1 (-3) (-1) 0 2 4 (-3) 2]÷10=0÷10=0
从那个均匀数看,似乎那10只手表走时十分精度,没有误差,但现实上有8只手表存在着误差,利用均匀数掩盖了个别手表存在误差的事实,所以利用中位数更能反映问题
又如：为筹备班级里的联谊会,班长对全班同窗爱吃哪几种生果做了民意查询拜访最末买什么生果,请各人思虑一下,该问题应由查询拜访数据中的均匀数,中位数仍是寡数决定呢 毫无疑问,当然由寡数决定,因为各类生果爱好人数的中位数或均匀都没有什么意义。