大数据是指海量、高速、多样化的数据集，其中包括结构化和非结构化数据。它主要用于收集、组织、分析、应用，以发现有价值的信息和洞见。，，大数据的主要内容包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析和数据应用等。其主要条件包括数据量大、类型多样、来源可靠、数据处理速度快等。，，大数据是海量、高速、多样化的数据集，用于收集、组织、分析、应用，发现有价值的信息和洞见。主要内容包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析和数据应用等。其主要条件包括数据量大、类型多样、来源可靠、数据处理速度快等。
大数据的主要内容是什么？要求和条件是什么？
学习大数据技术的内容很多，包括:
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础，Oracle基础，MongoDB、redis。
hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史、HDFS工作原理、YARN介绍及组件介绍。
大数据存储：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式Zookeeper、Kafka。
实时大数据计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据采集阶段：Python、Scala。
大数据业务实战阶段：实际操作企业大数据处理业务场景，分析需求，实施解决方案，综合技术实践应用。
psy指标公式源码
1、PSY=N日上涨天数/N日内上涨天数/N*100
2、PSYMA=PSYM日移动平均简单
3、参数N设置为12天，参数M设置为6天.PSY指标和交易量的变异率（VR）应配合使用，确定短期交易点，找出每一波的高低点。此外，PSY指数最好与K线进行比较，以便更好地了解股价变化中的超买或超卖。它在股市的几个指标中占很小比例。
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