华为最新的处理器麒麟810在NPU（神经网络处理单元）上不使用寒武纪是因为该芯片更适合执行图像识别和视频处理任务。相比之下，寒武纪NPU主要设计用于计算密集型应用，如自动驾驶、无人机等，并不适合进行高精度的图像处理任务。华为选择了其他更擅长的NPU来满足其高性能要求。
只要大公司愿意投资，做起来就没那么费力了。
随着科技的发展，AI芯片的竞争越来越激烈，当前AI芯片的研发和制造面临着一些挑战，如如何实现深度学习和高效的计算等，许多公司都在寻找新的 *** 来解决这些问题。
AI芯片也需要更多的技术支持和人才支持，目前，AI芯片的制造并不像CPU和GPU那样容易，需要进行大量的研究和试验，对于AI芯片的技术研发，也需要有足够的资源和支持。
为了能够在AI芯片市场上占据一席之地，华为需要找到一种更有效的 *** 来克服这些困难，并挖掘自己的护城河，使其成为一家能够满足市场需求的优秀AI芯片供应商，这样，华为就可以有效地利用自己的资源，提高自己的技术水平，并将其先进的技术和解决方案推广到全球市场中去。
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