健康管理核心技术包括
健康管理是一个综合性的领域，涉及的核心技术包括但不限于几个方面：
1. 健康数据分析与挖掘：利用大数据和数据分析技术对个体和群体的健康数据进行收集、整理、分析和挖掘，以获得有关健康状况、风险因素和趋势的洞察。
2. 健康风险评估：评估个体的健康风险，包括生活方式、遗传因素、环境因素等方面的风险，以制定个性化的健康管理策略和干预措施。
3. 健康信息技术：利用信息技术和电子健康记录系统（EHR）来支持健康管理工作，包括电子患者记录、健康监测设备、移动应用程序等。
4. 健康行为变革：通过行为变革技术和行为科学原理来促进个体采取健康的生活方式和行为，包括健康教育、行为干预和动机激励等。
5. 健康干预和管理计划设计：制定个性化的健康干预和管理计划，结合个体的风险评估和目标设置，为个体提供定制的健康管理服务。
6. 健康智能设备与传感技术：利用智能设备和传感器技术监测和收集个体的生理指标和生活习惯，包括可穿戴设备、生物传感器等。
7. 健康数据隐私和安全：确保健康数据的安全性和隐私性，合规数据保护的相关法律法规和措施。
这些技术的综合应用可以支持个体和群体的健康管理和预防，帮助提高健康素养、预防疾病和提早干预，促进健康和福祉。
需要注意的是，随着科技和研究的不断进步，健康管理领域的技术也在不断演变和更新。因此，以上列举的核心技术可能不是穷尽的，还有其他新兴技术可能会被应用到健康管理中。
健康管理的核心技术是：健康危险因素评估
健康管理是指一种对个人或人群的健康危险因素进行全面管理的过程。其宗旨是调动个人及集体的积极性，有效地利用有限的资源来达到最大的健康效果。
健康管理危险度哪两种计算方式
1、归因危险度（AR）：又称率差，是指暴露组发病率与非暴露组发病率之差，反映发病归因于暴露因素的程度。
意义：表示暴露者中完全由某暴露因素所致的发病率或死亡率。
AR= Ie-IO=IO(RR-l)
2、归因危险度百分比（AR%）：指暴露人群中有暴露因素引起的发病在所有发病中所占的百分比。数值越高越是健康干预的重点。
AR%=(Ie-I0)/Ie×100%
11、人群归因危险度百分比（PAR%）：全人群中由暴露引起的发病在全部发病中的比例。（k=100%，1000‰,10000/万或 100000/10 万）
（新病例=观察期间发生某病的患者）（暴露人口数=危险人口=观察期内观察地区的人群中有可能发生所要观察疾病的人）
健康管理危险度可以通过两种计算方式来评估。
第一种是基于个体的生活方式和健康状况，包括吸烟、饮食、运动、体重等因素，通过综合评分来确定个体的健康危险度。
第二种是基于个体的基因组信息，通过分析个体的遗传风险因素，如基因突变、易感基因等，来评估个体的健康危险度。
这两种计算方式可以相互结合，提供更准确的健康管理危险度评估结果，帮助个体制定更科学的健康管理方案。