大数据如何跟踪人的轨迹

大数据如何跟踪人的轨迹

大数据是IT行业术语，简意是指无法用常规软件管理和处理的数据集合。它具体由云计算、分布式处理技术、存储和感知技术四部分组成，並贯穿从数据采集、处理、存储形成的整个过程。

大数据要实现全方位、全天候对人的轨迹跟踪，必须和互联网及信息采集设备结合才能充分发挥作用。

一、大数据实现对人轨迹的跟踪从基于互联网的信息数据采集开始。

大数据主要功能是信息数据的存储、计算和分析处理，但必须从信息数据的采集开始，否则成了“无米之炊”。並且还要依赖先进完善的网络系统及信息数据采集的手段和设备才能得以完成。

上海浦东有位李阿姨、一次有急事在斑马线闯红灯走过马路。一星期后、附有现场境况和其照像的20元罚款单寄到了家中，李阿姨纳闷了、怎么拍照和找到我的？

其实，这就是大数据和互联网及信息采集设备共同作用形成的。先由大数据的“眼睛”一监控系统采用高分辨镜头自动录像后上传到数据中心，云计算后得出她是“谁”的结论，不会有丝毫差错。

那是通过怎样过程实现的呢？信息采集设备包含前端音视频采集、传输，后端存储、控制及显示五部分设施。而每个人的相貌特征、身高性别、形态样式和步伐简距，甚至包括脸型特点、五官距离尺寸、衣着颜色神态，都有各自特有的衍生光点而形成特色。

信息采集设备把这些要素上传到数据处理中心，依据存储在内的其它各类信息进行云计算，即可得出你的年龄和姓名、性别和住址等详细情况的匹配分析结果。计算机就可以给你开罚单了。

二、大数据实现对人的轨迹跟踪、互联网络的完善和信息联通是必须条件。

基于时间先后顺序和环境空间范围内人的轨迹是随机和运动的，大数据分布式处理技术形成了网格化管理模式。即可根据人运动轨迹确定其所在区域和时间，进行连续不间断地跟踪、记录相对人情况，并用云计算方法掌握运动的时间和所在位置。

如有1人从浦东国际机场入境后住宿到预定酒店，然后外出就餐和商场购物、第二天打的到火车站乘高铁，辗转某处后到目的地。一路上其运动轨迹、行为举止，都由不同区域的信息采集设备根据需要被记录。包括乘坐车辆类别和形状、车牌颜色号码、路径时间都可以需要时调度到显示屏上分析处理。这都是基于互联网络的完善和信息联通。

三、大数据实现跟踪人的轨迹是分布式处理技术和云计算的结果。

大数据分布式处理技术帮助建立了信息数据众享管理机制，使存储的信息能够共用。相对人在运动中产生的轨迹都会有相应的信息采集设备、摄取后用网络传输到数据中心，需要的部门可全网调取使用，实现跟踪人的轨迹。

有人说：“互联网是有记忆的”、事实确是如此，但它是通过大数据来完成。人的相关行为轨迹，根据需要都会被记录在数据中心进行存储，要用时可调取进行分析。

有了大数据和网络及信息采集设备融合使用，相对人行为的时空概念被引伸到可知和可寻找的范围内，查觉和跟踪一个人的轨迹並非是难事，不依靠手机定位也有办法发现和寻找相对人了。