Sgd是指什么数据缩写?
SGD是随机拔模退化的(Stochastic Gradient Descent)缩写是机器学习中参数更新的优化算法。
这意味着在每次迭代中,使用训练集中的一小部分样本(通常只有一个样本)来计算渐变,而不是所有的训练集都是“任意的”。SGD可以快速搜索最佳分解,其收敛性受到噪声的影响,因此其结果在一定程度上受到随机性的影响。
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Sgd是指什么数据缩写?
SGD是随机拔模退化的(Stochastic Gradient Descent)缩写是机器学习中参数更新的优化算法。
这意味着在每次迭代中,使用训练集中的一小部分样本(通常只有一个样本)来计算渐变,而不是所有的训练集都是“任意的”。SGD可以快速搜索最佳分解,其收敛性受到噪声的影响,因此其结果在一定程度上受到随机性的影响。