SELECT * FROM (
SELECT e.*,rownum r FROM easybuy_product e---如许就给每一行 起个行号
)e
where r>最小行 and r
全数
启动：net start mySql;
进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
列出数据库：show databases;
选择数据库：use databaseName;
列出表格：show tables；
显示表格列的属性：show columns from tableName；
成立数据库：source fileName。
txt;
婚配字符：能够用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;
增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;
增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行号令输入:留意不克不及将单词断开;当插入或更改数据时，不克不及将字段的字符串展开到多行里，不然硬回车将被贮存到数据中;
增加一个办理员帐户：grant all on *。
* to user@localhost identified by "password";
每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'g'也能够；
查询时间：select now();
查询当前用户：select user();
查询数据库版本：select version();
查询当前利用的数据库：select database();
1、删除student_course数据库中的students数据表：
rm -f student_course/students。
2、备份数据库：(将数据库test备份)
mysqldump -u root -p test>c: est。txt
备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)
mysqldump -u root -p test mytable>c: est。
txt
将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)
mysql -u root -p test
3、创建临时表：(成立临时表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));
4、创建表是先判断表能否存在
create table if not exists students(……);
5、从已经有的表中复造表的构造
create table table2 select * from table1 where 1
select * from students order by id limit 9,10;
13、MySQL不撑持的功用
事务，视图，外键和引用完好性，存储过程和触发器
14、MySQL会利用索引的操做符号
=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
15、利用索引的缺点
1)减慢增删改数据的速度；
2）占用磁盘空间；
3）增加查询优化器的承担；
当查询优化器生成施行方案时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工做量，招致无法选择更优的查询计划；
16、阐发索引效率
办法：在一般的SQL语句前加上explain；
阐发成果的含义：
1）table：表名；
2）type：毗连的类型，(ALL/Range/Ref)。
此中ref是最抱负的；
3）possible_keys：查询能够操纵的索引名；
4）key：现实利用的索引；
5）key_len：索引中被利用部门的长度（字节）；
6）ref：显示列名字或者"const"（不大白什么意思）；
7）rows：显示MySQL认为在找到准确成果之前必需扫描的行数；
8）extra：MySQL的建议；
17、利用较短的定长列
1）尽可能利用较短的数据类型；
2）尽可能利用定长数据类型；
a）用char取代varchar，固定长度的数据处置比变长的快些；
b）关于频繁修改的表，磁盘容易构成碎片，从而影响数据库的整体性能；
c）万一呈现数据表瓦解，利用固定长度数据行的表更容易从头构造。
利用固定长度的数据行，每个记录的起头位置都是固定记录长度的倍数，能够很容易被检测到，但是利用可变长度的数据行就纷歧定了；
d）关于MyISAM类型的数据表，固然转换成固定长度的数据列能够进步性能，但是占据的空间也大；
18、利用not null和enum
尽量将列定义为not null，如许可使数据的出来更快，所需的空间更少，并且在查询时，MySQL不需要查抄能否存在特例，即null值，从而优化查询；
若是一列只含有有限数目标特定值，如性别，能否有效或者入学年份等，在那种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处置的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来暗示的；
19、利用optimize table
关于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必需读取更多的磁盘块，降低查询性能。
具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，那个问题对blob数据类型更为凸起，因为其尺寸变革十分大。能够通过利用optimize table来整理碎片，包管数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table能够用于MyISAM和BDB类型的数据表。
现实上任何碎片整理办法都是用mysqldump来转存数据表，然后利用转存后的文件并从头建数据表；
20、利用procedure analyse()
能够利用procedure analyse()显示更佳类型的建议，利用很简单，在select语句后面加上procedure analyse()就能够了；例如：
select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);
第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，若是没有限造，输出可能会很长；
21、利用查询缓存
1）查询缓存的工做体例：
第一次施行某条select语句时，办事器记住该查询的文本内容和查询成果，存储在缓存中，下次碰着那个语句时，间接从缓存中返回成果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都酿成无效的，而且会被丢弃。
2）设置装备摆设缓存参数：
变量：query_cache _type，查询缓存的操做形式。有3中形式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与 select sql_no_cache开头；2：按照需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询； query_cache_size：设置查询缓存的更大成果集的大小，比那个值大的不会被缓存。
22、调整硬件
1）在机器上拆更多的内存；
2）增加更快的硬盘以削减I/O期待时间；
寻道时间是决定性能的次要因素，逐字地挪动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快；
3）在差别的物理硬盘设备上从头分配磁盘活动；
若是可能，应将最忙碌的数据库存放在差别的物理设备上，那跟利用统一物理设备的差别分区是差别的，因为它们将争用不异的物理资本（磁头）。