数字类型根据我的分类办法分为三类：整数类、小数类和数字类。
我所谓的“数字类”，就是指 DECIMAL 和 NUMERIC，它们是统一品种型。它严酷的说不是一种数字类型，因为他们现实上是将数字以字符串形式保留的;他的值的每一位 (包罗小数点) 占一个字节的存储空间，因而那品种型消耗空间比力大。
但是它的一个凸起的长处是小数的位数固定，在运算中不会“失实”，所以比力合适用于“价格”、“金额”如许对精度要求不高但准确度要求十分高的字段。
小数类，即浮点数类型，按照精度的差别，有 FLOAT 和 DOUBLE 两种。它们的优势是切确度，FLOAT 能够暗示绝对值十分小、小到约 1。
17E-38 (0。000。。。0117，小数点后面有 37 个零) 的小数，而 DOUBLE 更是能够暗示绝对值小到约 2。22E-308 (0。000。。。0222，小数点后面有 307 个零) 的小数。FLOAT 类型和 DOUBLE 类型占用存储空间别离是 4 字节和 8 字节。
若是需要用到小数的字段，精度要求不高的，当然用 FLOAT 了。可是说句其实话，我们“民用”的数据，哪有要求精度那么高的呢?那两品种型至今我没有用过――我还没有碰到合适于利用它们的事例。
用的最多的，最值得精打细算的，是整数类型。从只占一个字节存储空间的 TINYINT 到占 8 个字节的 BIGINT，挑选一个“够用”而且占用存储空间最小的类型是设想数据库时应该考虑的。
TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT 和 BIGINT 占用存储空间别离为 1 字节、2 字节、3 字节、4 字节和 8 字节，就无符号的整数而言，那些类型能暗示的更大整数别离为 25
5、6553
5、1677721
5、4294967295 和 18446744073709551615。
若是用来保留用户的年龄 (举例来说，数据库中保留年龄是不成取的)，用 TINYINT 就够了;九城的《纵横》里，各项技能值，用 SMALLINT 也够了;若是要用做一个必定不会超越 16000000 行的表的 AUTO_INCREMENT 的 IDENTIFY 字段，当然用 MEDIUMINT 不消 INT，试想，每行节约一个字节，16000000 行能够节约 10 兆多呢。