工科一般用什么配置的笔记本电脑？
工科一般使用配置较高的笔记本电脑，因为工程设计、编程、模拟等任务需要较强的计算能力和图形处理能力。
一般来说，工科学生需要抉择配备高性能处理器、独立显卡、大容量内存和高速固态硬盘的笔记本电脑。此外，工科学生还需要考虑电脑的散热性能、屏幕辨认率和接口数量等因素。所以，工科学生需要抉择一款性能强劲、稳定可靠的笔记本电脑来称心学习和工作的需求。
工科学生通常需要使用配置较高的笔记本电脑来称心课程和项目要求。以下是一般推举的工科笔记本电脑配置：
1. 处理器（CPU）：抉择强大的多核心处理器，如Intel Core i5或i7系列，或者AMD Ryzen 5或7系列。这些处理器具有较高的性能和多任务处理能力。
2. 内存（RAM）：至少8GB内存是理想的，但更好的抉择是16GB或32GB内存，以保证在运行大型工程软件或多任务时的顺畅运行。
3. 存储：抉择固态硬盘（SSD）作为主要存储设备，具有更快的读写速度和更高的响应性。同时，加上一个大容量的机械硬盘（HDD）作为额外存储空间。
4. 显卡（GPU）：对于涉及计算机图形、模拟和渲染的工程使用，一个独立的显卡将非常有用。选购一款适合您所需使用的显卡，例如NVIDIA的GeForce系列。
5. 展示屏：抉择一个高辨认率的展示屏，例如全高清（1080p）或更高辨认率。对于图形设计、建模或CAD使用，较大的屏幕尺寸和更好的色彩正确性也是有益的。
6. 接口和连接性能：确保笔记本具有多个USB端口（包括USB 3.0或更高版本）以及其他必备接口，例如HDMI、以太网和音频插孔。
7. 电池寿命：长时间使用的情状下，抉择具有良好电池寿命的笔记本电脑。这将使您能够在没有电源插座的情状下进行长时间的学习或实验。
最后，依据您具体的专业和需求，还可以考虑其他功能，如触摸屏、笔记本电脑的轻便性、键盘舒适度等。确保与您的学校或课程要求相符，并咨询专业人士的意见，以确保抉择到最适合您需要的工科笔记本电脑。
理工科笔记本电脑推举？
单纯考虑专业需求，可以考虑抉择高性能笔记本。理工科专业的课程设置相较于文科专业，实操内容会更多，需要笔记本电脑运行特定软件或者大型程序，对笔记本性能要求较高，并且依据软件的不同，性能要求的侧重点也会不同。
针对理工科学生的笔记本电脑，以下几款是比较受推举的抉择：
1、ThinkPad系列：ThinkPad是一系列商务笔记本电脑，以其稳定性、耐用性和出色的键盘而闻名。对于理工科学生来说，ThinkPad的性能和可靠性能够称心日常学习和编程需求。
2、Dell XPS系列：Dell XPS是一款高性能的轻薄笔记本电脑，具有出色的屏幕质量和处理能力。它适合于处理复杂的计算任务和图形设计等专业使用。
3、MacBook Pro：苹果的MacBook Pro系列也是理工科学生的不错抉择。它具有强大的性能和稳定的操作系统，适合于编程、数据分析和其他科学计算任务。
不同的学生有不同的需求，您可以依据自己的预算和具体需求抉择适合自己的笔记本电脑。同时，意见参考其他用户的评判和专业评测，以便做出更好的决策。
我的专业是软件测试。想要买一台笔记本电脑。需要什么样的配置，各位内行的有什么推举？
学软件的也没什么特殊要求。配置一般就行。
基本上价位三五千的电脑都能称心你的要求。
屏幕配置看你自己需求。自己往店里试试，看看，价位差不多，外形觉着还好的就行。触摸板，屏幕，键盘手感自己用着都顺手就可以拿下了。
你要是玩儿游戏就买个配置高点儿的。4g内存五百g硬盘不烧太大型的游戏基本差不多。
性价比的话就华硕和acer，我更倾向于华硕。
四五千的不推举东芝索尼，买不着好配置。三星戴尔什么的还凑合，三星往年有款木纹的手感什么都挺好但是有点儿老了。
惠普最好不要考虑，散热太不好。
大数据技术用什么笔记本？
用联想笔记本
大数据与会计专业，不仅会学数据结构、统计学、数据分析、数据可视化及会计相关知识，还会学 Java、Python等编程写代码。这些需求对显卡没啥要求，主要针对的是 CPU、内存、键盘及屏幕等
对于大数据技术，推举使用高性能的笔记本电脑。这样的笔记本应具备强大的处理能力和大容量的内存，以应对大规模数据的处理和分析需求。同时，需要具备高速的存储设备，如固态硬盘，以提供快速的数据读写速度。此外，良好的散热系统也是必要的，以确保长时间高负载运行时的稳定性。所以，一台适用于大数据技术的笔记本应具备高性能处理器、大容量内存、高速存储和良好的散热系统。
抉择一台适宜的笔记本电脑来进行大数据技术的学习和开发，需要考虑以下因素：
1. 处理器：大数据处理需要大量的计算资源，因此需要抉择一台高性能的处理器。目前市面上常见的处理器有Intel Core i7/i9、AMD Ryzen 7/9等，这些处理器都能够称心大数据处理的需求。
2. 内存：大数据处理需要大量的内存空间，意见抉择16GB或以上的内存容量，以确保能够同时处理多个数据集。
3. 存储：大数据处理需要大量的存储空间，意见抉择固态硬盘（SSD）作为系统盘和数据盘，以提高读写速度和系统响应速度。
4. 显卡：大数据处理需要大量的图形处理能力，因此需要抉择一款高性能显卡。目前市面上常见的显卡有NVIDIA GeForce和AMD Radeon系列，这些显卡都能够称心大数据处理的需求。
5. 屏幕：大数据处理需要大屏幕来展示数据和图表，因此意见抉择辨认率为1920*1080或以上的屏幕。
基于以上考虑，以下是一些适合大数据技术学习和开发的笔记本电脑推举：
1. Dell Precision 5550：搭载英特尔Xeon E-2276M处理器，16GB内存，512GB固态硬盘，NVIDIA Quadro P1000显卡，15.6英寸1080p屏幕，适合高性能计算和大数据分析。
2. Lenovo ThinkPad P52：搭载英特尔Xeon E-2276M处理器，32GB内存，1TB固态硬盘，NVIDIA Quadro P2000显卡，15.6英寸1080p屏幕，适合高性能计算和大数据分析。
3. HP ZBook Studio G7：搭载英特尔Xeon W-10885M处理器，32GB内存，1TB固态硬盘，NVIDIA Quadro P2000显卡，15.6英寸4K屏幕，适合高性能计算和大数据分析。
4. ASUS ProArt StudioBook Pro 17：搭载英特尔Core i7-9750H处理器，16GB内存，1TB固态硬盘，NVIDIA Quadro RTX 3000显卡，17英寸4K屏幕，适合专业图形设计和大数据分析。
以上仅是一些推举，具体抉择还需依据个人需求和预算进行综合考虑。