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怎么依据正定二次型求正定矩阵?
本科的线性代数课程,侧重于运算。重点是:行列式和矩阵的基础内容,稍微涉及了实数域的线性变换、特征值与二次型。
而机器学习算法中,会使用到更多的矩阵知识,而这些知识是本科线代课程没有讲到的,比如:最小二乘、向量与矩阵的求导、酉矩阵、QR分解、酉等价、SVD分解、 矩阵、Jordan准则型、Hermite矩阵、Kronecker积、矩阵范数、正定矩阵、Gersgorin圆盘、广义逆等等内容。
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