人脸识别是模式识别还是机器学习？胡浩基机器学习课程用的哪本书？
人脸识别是模式识别还是机器学习？
“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新使用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。所以说人脸识别不仅仅是模式识别或者机器学习
胡浩基机器学习课程用的哪本书？
结论：胡浩基机器学习课程使用的是《Machine Learning》一书。
阐明原因：依据课程的介绍和参考资料，这本书是机器学习领域的经典教材之一，其中包含了大量的算法、模型和案例使用，非常适协作为机器学习初学者的参考书籍。
内容延伸：除了这本书之外，通过参与相关的MOOC（在线开放课程）、论文阅读和实践等方式，可以进一步拓展和深进学习机器学习知识，同时也可以跟随相关的社区和团队了解最新的研究动态和使用场景。
胡浩基机器学习课程使用的主要教材是《Machine Learning》(周志华著) 。
在这本教材中，作者综合了机器学习的基本概念、算法和使用，并给出了大量实例和代码实现。
此外，课程可能还会结合一些其他参考书籍，如 《Pattern Recognition and Machine Learning》(Bishop著)、《The Elements of Statistical Learning》(Hastie著)等等。
这些书籍能够扶助学生全面理解机器学习的基本原理，并在实践中能够更好地运用相关算法解决实际问题。
《机器学习》（周志华）因为胡浩基老师在他的机器学习课程中提到过这本书是他课程的参考书籍，并且本书被认为是机器学习领域的经典著作之一，深进浅出地介绍了机器学习的基本概念和 *** 。
该书主要涵盖了机器学习的基础知识、分类、 *** 、聚类、半监督学习、降维与度量学习、特征抉择与稀疏学习、组合与协同过滤、多任务学习、迁移学习等话题。
此外，书中还结合了生动的案例和实验，让读者更好地理解机器学习的原理和使用。
《机器学习》（周志华著）因为这是胡浩基教授所推举的教材，而且这本书是目前国内机器学习领域比较权威和系统的进门教材，涵盖了机器学习中的基础理论、算法和实践。
此外，这本书还有较为丰盛的习题和案例，方便学生进行巩固和实践。
假如想要深进学习机器学习，可以从这本书进手，建立起扎实的机器学习基础。
同时，还要不断进行实践，尝试解决各种不同使用场景下的实际问题，不断提升自己的能力。
胡浩基机器学习课程使用的主要教材为《模式识别与机器学习》（英文名：Pattern Recognition and Machine Learning），这是由Christopher M. Bishop撰写的一本经典的机器学习教材。
这本书涵盖了机器学习的基本理论和算法，比如贝叶斯统计、决策树、神经网络、支持向量机等等。
同时，书中也会涉及到一些高级的话题，比如深度学习、高斯过程等等。
此外，胡浩基老师在课程中也会引进一些其他的教材和论文，以扶助学生更好地理解和把握机器学习的概念和算法。
因此，假如想要学好机器学习，需要全面深进的把握相关的文献资料和课程内容。