hive使用hadoop的分布式文件系统什么作为存储引擎？什么是分布文件系统？
hive使用hadoop的分布式文件系统什么作为存储引擎？
hive使用hadoop的分布式文件系统hdfs作为存储引擎。
HDFS摘用了主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器，治理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作；集群中的DataNode治理存储的数据。
什么是分布文件系统？
分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统治理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点相连。
分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。一个典型的网络可能包括多个供多用户访问的服务器。另外，对等特性答应一些系统扮演客户机和服务器的双重角色。
分布式文件和并行文件系统的特征
1. 分布式文件系统和并行文件系统具有以下特征：2. 分布式文件系统是一种将文件存储在多个独立计算机上的系统，它能够提供高可靠性、高可扩展性和高性能的文件存储服务。
而并行文件系统是一种能够同时在多个计算节点上进行文件读写操作的系统，它能够提供高并发性和高吞吐量的文件存储服务。
3. 分布式文件系统的特征包括：数据冗余和容错性高，能够通过数据备份和数据复制来保证数据的可靠性；具有高可扩展性，可以依据需要增加存储节点来扩展存储容量；具有高性能，能够通过并行读写和负载均衡来提高文件的访问速度。
而并行文件系统的特征包括：具有高并发性，能够支持多个计算节点同时进行文件读写操作；具有高吞吐量，能够通过并行读写和数据分布在多个节点上来提高文件的传输速度；具有高可靠性，能够通过数据备份和数据恢复来保证数据的完全性。
4. 分布式文件系统和并行文件系统的特征使得它们在大规模数据存储和处理领域具有广泛的使用，例如云计算、大数据分析和科学计算等。
同时，它们也为数据的共享和协作提供了便利，能够称心多用户、多任务和多地点的文件存储需求。
分布式后台是什么意思？
分布式软件系统是支持分布式处理的软件系统,是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译(阐明)系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。
分布式操作系统负责治理分布式处理系统资源和掌握分布式程序运行。它和集中式操作系统的区别在于资源治理、进程通信和系统结构等方面。