MATLAb神经网络中net.iw{1？MATLAB里bp神经网络怎么做滚动预测？
MATLAb神经网络中net.iw{1？
第一个1表达层数，第二个1表达这一层的第几个输进神经元。要是三层网络的话，可以表达成net.IW{1,1}和net.LW{2,1}。注：IW表达输进层到隐含层的权值，LW表达隐含层到输出层的权值。
MATLAB里bp神经网络怎么做滚动推测？
就是依据以往的数据，通过练习以往的数据会得到一个算法，然后依据得到的算法推测，举个简单的例子，比如说现在假设1+1可以得到2，就是两个1会得到一个2，那么就用两个1作为练习数据，2就是目的值，每次练习之后会有一个结果，将这个结果不断和目的值进行误差对比，假如误差无法达到要求，就再返回重新练习，直到练习结果和目的值的误差达到理想的误差，之后再通过得到的算法可以算出接近2的结果，在使用中就是假设前几次的数据对于后一次的数据有影响，用前几次作为练习数据，后一次的作为目的值，不断通过练习会得到一个算法，用这个算法就可以进行后续数据的推测，说的不够完美的地方多多见谅
如何查看matlab神经网络权值矩阵？
这个很简单啊，比如说是rbf网络，查看网络权值矩阵 *** 是： 应该是运行完后，在命令窗口输进 net.b{1} net.iw{1,1} net.b{2} net.lw{2,1} 你可以在命令窗口输进type newrbe,查看该函数里面的一些参数，把你需要的输出即可
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