海量数据处理技术在电网中是如何应用的？海量数据处理之什么是bloomfilter？
海量数据处理技术在电网中是如何使用的？
你好，我是国网研究院的接下来为你解答
电力大数据在电力生产和使用过程中产生，数据来源涉及电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节。电力大数据具有大数据普及的特征，概括为5 个 V（Volume，Variety，Velocity，Veracity，Value）。
海量数据处理之什么是bloomfilter？
布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个聚集中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。
Bloom Filter的中文名称喊做布隆过滤器，因为他最早的提出者喊做布隆(Bloom)，因而而得此名。布隆过滤器简单的说就是为了检索一个元素是否存在于某个聚集当中，以此实现数据的过滤。也许你会想，这还不简单，推断元素是否存在某聚集中，遍历聚集，一个个往比较不就能得出结果，当然这没有任何的问题 但是当你面对的是海量数据的时候，在空间和时间上的代价是非常恐惧的，显然需要更好的 *** 来解决这个问题，而Bloom Filter就是一个不错的算法。
北京海量数据技术股份有限公司是国企吗？
不是国企，属股份有限公司(上市、自然人投资或控股)。北京海量数据技术股份有限公司成立于2007年07月30日，经营领域包括技术开发、技术 *** 、技术咨询、技术服务、技术培训；计算机系统服务；销售计算机、软件及辅助设备；基础软件服务；使用软件服务；货物进出口、技术进出口、代理进出口。
海量数据，分布式计算，并行计算虚拟化与云计算的关系是怎样的？
海量数据涉及到一些方面。我给你介绍一下第一点涉及到云存储和分布式存储。第二点涉及到分布式计算和并行计算。分布式计算和并行计算：并行计算偏科学领域，偏单用户，单请求，在配置多处理机的服务器下处理。分布式计算偏多用户，多请求，涉及多台服务器多个计算单元的分布式处理。分布式计算本身又分为两种，一种是单任务拆分，如mapreduce来实现；一种是多请求分布式调度，涉及到云计算paas云计算中的云是相对于客户端而言，其实云计算本质上是客户端-服务器模式，只是在服务器端通过分布式存储、虚拟化等技术提供了诸如IaaS、PaaS、SaaS的高可靠服务。 简单来说： 云计算只是分布式计算的一种特殊形式，它的特色是资源（计算、存储）的租用。 网格，也是分布式计算的一种，不过强调的资源的共享与协作。