卡方检验是一种统计 *** ，用于检验两个分类变量之间是否存在关联性。从而推断样本数据是否符合预期。用于检验两个因素之间的相关性。卡方检验和t检验有什么区别？卡方检验是对两个或两个以上样本率（构成比）进行区别比较的统计 *** 。主要是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验 *** 。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，卡方检验的相关系数是两组数的相关程度，假如检验需要涉及两个相关样本之间。
到底什么喊卡方检验？
卡方检验是一种统计 *** ，用于检验两个分类变量之间是否存在关联性。它基于卡方统计量，将看察到的频数与期看频数进行比较，从而推断样本数据是否符合预期。卡方检验被广泛使用于医学、社会科学、市场调研等领域，用于检验两个因素之间的相关性。
卡方检验和t检验有什么区别？
卡方检验是对两个或两个以上样本率（构成比）进行区别比较的统计 *** 。 T检验，主要是用于小样本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验 *** 。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。 T检验的适用条件：正态分布资料。
卡方检验的相关系数是两组数的相关程度，分为正相关，负相关和零相关三种，领域在－1~1之间。假如检验需要涉及两个相关样本之间，则需要加进相关系数的计算t检验是针对小样本的检验，一般用于检验样本和总体间是否有显著性差异，理论上30以上就足够称为大样本。
但实际使用一般为求稳妥无论样本大小都使用t检验f检验是方差分析的计算方式，用来检验实验项目之间的区组或自变量是否有显著的作用效应卡方检验是非参数检验的一种方式，用来检验列联表中的效应显著性。
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