香农采样定理的定理？不失真采样频率就是奈奎斯特频率吗？

采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。转换电路必须具有更快的转换速度。奈奎斯特频率（Nyquist frequency）是离散信号系统采样频率的一半，只要离散系统的奈奎斯特频率高于被采样信号的最高频率或带宽，会因为频谱混叠而不能真实还原被测信号。我们经常接触的噪声和图像信号都是模拟信号，以一定的时间间隔提取信号的大小的操作称为采样，提取信号大小的时间间隔越短越能正确地重现信号。

香农采样定理的定理？

为了不失真地恢复模拟信号，采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。

Fs≥2Fmax 采样率越高，稍后恢复出的波形就越接近原信号，但是对系统的要求就更高，转换电路必须具有更快的转换速度。

不失真采样频率就是奈奎斯特频率吗？

奈奎斯特频率（Nyquist frequency）是离散信号系统采样频率的一半，因哈里·奈奎斯特（Harry Nyquist）或奈奎斯特－香农采样定理得名。采样定理指出，只要离散系统的奈奎斯特频率高于被采样信号的最高频率或带宽，就可以真实的还原被测信号。反之，会因为频谱混叠而不能真实还原被测信号。

模数转换的基本原理？

我们经常接触的噪声和图像信号都是模拟信号，要将模拟信号转换为数字信号，必须经过采样、保持、量化与编码几个过程，

以一定的时间间隔提取信号的大小的操作称为采样，其值为样本值，提取信号大小的时间间隔越短越能正确地重现信号。由于缩短时间间隔会导致数据量增加，所以缩短时间间隔要适可而止。

fir滤波器工作原理？

FIR滤波器工作原理

在进入FIR滤波器前，首先要将信号通过A/D器件进行模数转换，把模拟信号转化为数字信号；为了使信号处理能够不发生失真，信号的采样速度必须满足香农采样定理，一般取信号频率上限的4-5倍做为采样频率；一般可用速度较高的逐次逼进式A/D转换器，不论采用乘累加方法还是分布式算法设计FIR滤波器，滤波器输出的数据都是一串序列，要使它能直观地反应出来，还需经过数模转换，因此由FPGA构成的FIR滤波器的输出须外接D/A模块。FPGA有着规整的内部逻辑阵列和丰富的连线资源，特别适合于数字信号处理任务，相对于串行运算为主导的通用DSP芯片来说，其并行性和可扩展性更好，利用FPGA乘累加的快速算法，可以设计出高速的FIR数字滤波器