香农采样定理的定理?不失真采样频率就是奈奎斯特频率吗?

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zaibaike
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摘样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。转换电路必须具有更快的转换速度。奈奎斯特频率(Nyquist frequency)是离散信号系统摘样频率的一半,只要离散系统的奈奎斯特频率高于被摘样信号的最高频率或带宽,会因为频谱混叠而不能真实还原被测信号。我们经常接触的噪声和图像信号都是模拟信号,以一定的时间间隔提取信号的大小的操作称为摘样,提取信号大小的时间间隔越短越能正确地重现信号。

香农摘样定理的定理?

为了不失真地恢复模拟信号,摘样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。

Fs≥2Fmax 摘样率越高,稍后恢复出的波形就越接近原信号,但是对系统的要求就更高,转换电路必须具有更快的转换速度。

不失真摘样频率就是奈奎斯特频率吗?

香农采样定理的定理?不失真采样频率就是奈奎斯特频率吗?

奈奎斯特频率(Nyquist frequency)是离散信号系统摘样频率的一半,因哈里·奈奎斯特(Harry Nyquist)或奈奎斯特-香农摘样定理得名。摘样定理指出,只要离散系统的奈奎斯特频率高于被摘样信号的最高频率或带宽,就可以真实的还原被测信号。反之,会因为频谱混叠而不能真实还原被测信号。

模数转换的基本原理?

我们经常接触的噪声和图像信号都是模拟信号,要将模拟信号转换为数字信号,必须经过摘样、保持、量化与编码几个过程,

以一定的时间间隔提取信号的大小的操作称为摘样,其值为样本值,提取信号大小的时间间隔越短越能正确地重现信号。由于缩短时间间隔会导致数据量增加,所以缩短时间间隔要适可而止。

fir滤波器工作原理?

FIR滤波器工作原理

在进进FIR滤波器前,首先要将信号通过A/D器件进行模数转换,把模拟信号转化为数字信号;为了使信号处理能够不发生失真,信号的摘样速度必须称心香农摘样定理,一般取信号频率上限的4-5倍做为摘样频率;一般可用速度较高的逐次逼进式A/D转换器,不论摘用乘累加 *** 还是分布式算法设计FIR滤波器,滤波器输出的数据都是一串序列,要使它能直看地反应出来,还需经过数模转换,因此由FPGA构成的FIR滤波器的输出须外接D/A模块。FPGA有着规整的内部逻辑阵列和丰盛的连线资源,特殊适合于数字信号处理任务,相对于串行运算为主导的通用DSP芯片来说,其并行性和可扩展性更好,利用FPGA乘累加的快速算法,可以设计出高速的FIR数字滤波器

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