人工神经网络基于一组称为人工神经元的连接单元或节点，它们对生物大脑中的神经元进行松散建模。就像生物大脑中的突触一样，可以向其他神经元传输信号。人工神经元接收信号然后对其进行处理，并可以向与其相连的神经元发送信号。每个神经元的输出由其输进和的某个非线性函数计算。连接称为边。神经元和边缘通常具有权重随着学习的进行而调整。权重增加或减少连接处的信号强度。神经元可能有一个阈值。
人工神经网络是一条通向什么之路？
人工神经网络基于一组称为人工神经元的连接单元或节点，它们对生物大脑中的神经元进行松散建模。每个连接，就像生物大脑中的突触一样，可以向其他神经元传输信号。人工神经元接收信号然后对其进行处理，并可以向与其相连的神经元发送信号。
连接处的“信号”是一个实数，每个神经元的输出由其输进和的某个非线性函数计算。连接称为边。神经元和边缘通常具有权重随着学习的进行而调整。权重增加或减少连接处的信号强度。神经元可能有一个阈值，这样只有当聚合信号超过该阈值时才会发送信号。通常，神经元聚合成层。不同的层可以对其输进执行不同的转换。
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