时间序列图怎么分析？时间序列分析的x和y分别是什么？

时间序列图怎么分析？1.首先时间序列的预处理包括两个方面的检验，在时间序列分析中，了解到时间序列的发展趋势、周期性、趋势性、时序依靠性等一系列特征。我们可以对时间序列图进行分析，摘用不同的时间序列分析 *** ，如时间序列的平稳性检验、滞后期的分析、周期成分的拟合、趋势成分的拟合等等，从而进一步分析时间序列数据。时间序列图是时间序列分析的基础和核心。时间序列分析的x和y分别什么？

时间序列图怎么分析？

1.

首先时间序列的预处理包括两个方面的检验，平稳性检验和白噪声检验。序列的平稳性，一般通过时序图和相关图来推断。假如序列是非平稳的，可通过对数据进行差分处理，然后进行平稳性检验，推断序列是否平稳。一般在使用中，差分的阶数（d）不超过2。

在时间序列分析中，我们首先需要绘制出原始的时间序列图。
时间序列图的横轴表达时间，纵轴表达测量或计算的数据值，通过把时间在横轴上标注，将测量或计算的数据值在纵轴上标注，我们可以获得对数据的可视化展现。
其次，我们可以通过看察时间序列图，了解到时间序列的发展趋势、周期性、趋势性、时序依靠性等一系列特征。
最后，我们可以对时间序列图进行分析，摘用不同的时间序列分析 *** ，如时间序列的平稳性检验、滞后期的分析、周期成分的拟合、趋势成分的拟合等等，从而进一步分析时间序列数据。
因此，时间序列图是时间序列分析的基础和核心。

时间序列分析的x和y分别是什么？

时间序列分析的x和y分别什么？

设在一个转变过程中，假如有两个变量x和y，并且对于x的每一个确定的值，Y都有唯一的一个值与x对应，那么就说y是x的函数，x是自变量，y是因变量.

时间序列分析难么？

时间序列分析比较难。推测未来一个时间点或者未来几个时间点的状态或实际值。这是一个传统的时间序列分析问题，在金融领域尤为常见，类似股票的价格推测区域时间序列分析

这一问题主要是针对一定领域内的时间序列进行分析，其目的不在于推测而在于对过往的数据进行分析。这一问题的定性决定了算法的适用性。因为在第一大类问题中，需要捕捉时间序列的快速转变以推测未来的时间点，是一个高频信息，而在这一大类问题中，可以利用全频信息，因此很多频域分析的能力都可以得到施展。