什么是行列式？
行列式是线性代数中的重要概念，用于描述一个n阶方阵的性质。它是由n行n列的元素构成的一种数学对象，通常记作det(A)或|A|，其中A表达一个n阶方阵。
行列式的值可以是任何一个实数或复数，但是对于大多数使用，我们主要关注的是行列式的特性和计算 *** 。
行列式的特性
行列式具有以下几个重要的特性：
1. 任何一个n阶上三角矩阵（对角线以下元素均为0）的行列式等于它的对角线上元素的乘积。
2. 行列式与它的转置矩阵的行列式相等。
3. 交换矩阵的任意两行或两列，行列式的值相反。
4. 假如矩阵中有两行或两列成比例，则行列式的值为0。
5. 假如矩阵的某一行或某一列的元素可以表达为其他行或列的元素的线性组合，则行列式的值为0。
以上特性可以用于简化行列式的计算，特殊是在矩阵较大时尤为重要。
行列式的计算 ***
对于一个n阶方阵A，行列式的计算 *** 有多种，其中比较常用的 *** 有以下三种：
1. 扩展拉普拉斯（Laplace）展开法
这是一种递回计算的 *** ，即将矩阵A的行列式表达为一系列n-1阶的行列式。其计算公式为：
|A| = a11|A11| - a12|A12| + a13|A13| - ... + (-1)^(1+n)an1|An1|
其中，a11,a12,...,an1分别表达矩阵A的第一行的元素，A11,A12,...,An1分别表达删往A中第一行和第j列后的矩阵（j=1,2,...,n）。
2. 三角形法则
对于上三角矩阵，行列式等于对角线上元素的乘积，下三角矩阵同理。因此，我们可以通过初等行变换将矩阵转化为上三角矩阵或下三角矩阵来计算行列式的值。
3. 转换成对角线阵
这种 *** 利用矩阵的特征值和特征向量将矩阵转化为对角线阵，然后计算对角线元素的乘积即可。但是，这种 *** 比较繁琐，不适合矩阵较大的情状。
总结
行列式是线性代数中的重要概念，用于描述一个n阶方阵的性质。它具有多种特性和计算 *** ，包括扩展拉普拉斯展开、三角形法则和转换成对角线阵。在实际使用中，我们可以依据矩阵的特征抉择适宜的计算 *** ，提高计算效率。