李宏毅是一位学术界和工业界都备受尊敬的知名AI专家。他毕业于台湾国立清华大学，获得计算机科学学士学位后前往美国攻读博士学位。在美国加州大学伯克利分校攻读博士学位期间，李宏毅的研究方向主要是计算机视觉、机器学习和深度学习。他的导师是名传全球的深度学习开创者Yann Lecun教授。
李宏毅在研究生期间就开始在深度学习领域大放异彩。他的毕业论文《基于深度学习的人脸检测和识别》被认为是深度学习在计算机视觉领域的开山之作，成为了这一领域的经典之作。论文中，他提出了一种基于卷积神经网络的人脸检测以及识别的方法，并取得了优秀的实验效果。这个工作直接引领了后来大量研究者对深度学习在计算机视觉领域的探索和应用，如今已成为计算机视觉领域中最受欢迎的学习方法。
在学术界，李宏毅还有很多值得称赞的成就。他十分积极地参与各类学术会议、研讨会以及国际竞赛，并且取得了一系列非常显著的成果。比如，在ImageNet 2016比赛中，他的团队提出的一种基于残差网络的方法在图像分类任务上表现非常出色，并被称为ResNet模型，被广泛引用和应用于计算机视觉领域中。此外，他还曾经获得过多项国际会议的最佳论文奖和领军人才奖。
除了在学术界取得的成就之外，在工业界，李宏毅同样是一个十分活跃的人物。他曾经任职于多家知名公司，如Google AI团队、微软亚洲研究院等等，也是多个科技创业公司的顾问和投资人。他在这些公司里都取得了非常不错的成果，并发挥了巨大的影响力。同时，他也在全球范围内培养了一批优秀的AI人才，是全球AI教育领域的佼佼者之一。
总之，李宏毅是一位非常出色的AI专家，在深度学习领域取得了极为优秀的成就和贡献。他的工作影响着整个计算机视觉和人工智能领域，在推动这些领域的发展和创新方面起到了巨大的作用。
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