勃尔特是一种在计算机科学中常用的算法。它是一种有向无环图（DAG）的拓扑排序算法。在实际使用中，勃尔特可以用来解决很多问题，例如编译器优化、任务调度、最短路径等。
理解勃尔特算法的要害在于理解拓扑排序。首先，什么是拓扑排序呢？我们可以将一个DAG看作一个有向图，节点表达事件，边表达事件之间的先后关系。在DAG中，假如边从事件A指向事件B，那么A发生的时间一定早于B发生的时间。拓扑排序就是将DAG中的所有事件排成一条线性序列，使得每个事件都在它所依靠的事件后面。这个序列就是拓扑序列。
那么，怎样用勃尔特算法进行拓扑排序呢？勃尔特算法的构思是遍历图中的所有节点，每个节点笔录它的进度（即有多少个节点先于它）以及它所依靠的节点聚集。从进度为0的节点开始依次遍历，遍历到节点A时，就将A所依靠的节点的进度减1，假如减1后该节点的进度变为0，就将它加进到遍历序列中。这个过程一直继续到所有节点都被遍历过为止。假如在遍历中发现某个节点的进度不为0，阐明该节点存在环路，无法进行拓扑排序。
除了拓扑排序，勃尔特算法还有许多其他的使用，例如最短路径问题。对于某个起点S，勃尔特算法可以找到到达所有其他节点的最短路径。具体 *** 是将所有边的权值取负数，然后进行拓扑排序，每遍历到一个节点就更新从起点到该节点的最短路径。
所以，勃尔特算法是一种非经常用的算法，特殊是在DAG相关的问题中更是使用广泛。理解勃尔特算法的要害在于理解拓扑排序，只要把握了这个基本概念，勃尔特算法也就不难理解了。
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