勃尔特是什么？如何理解勃尔特？

勃尔特是一种在计算机科学中常用的算法。它是一种有向无环图（DAG）的拓扑排序算法。在实际应用中，勃尔特可以用来解决很多问题，例如编译器优化、任务调度、最短路径等。

理解勃尔特算法的关键在于理解拓扑排序。首先，什么是拓扑排序呢？我们可以将一个DAG看作一个有向图，节点表示事件，边表示事件之间的先后关系。在DAG中，如果边从事件A指向事件B，那么A发生的时间一定早于B发生的时间。拓扑排序就是将DAG中的所有事件排成一条线性序列，使得每个事件都在它所依赖的事件后面。这个序列就是拓扑序列。

那么，怎样用勃尔特算法进行拓扑排序呢？勃尔特算法的思路是遍历图中的所有节点，每个节点记录它的入度（即有多少个节点先于它）以及它所依赖的节点集合。从入度为0的节点开始依次遍历，遍历到节点A时，就将A所依赖的节点的入度减1，如果减1后该节点的入度变为0，就将它加入到遍历序列中。这个过程一直持续到所有节点都被遍历过为止。如果在遍历中发现某个节点的入度不为0，说明该节点存在环路，无法进行拓扑排序。

除了拓扑排序，勃尔特算法还有许多其他的应用，例如最短路径问题。对于某个起点S，勃尔特算法可以找到到达所有其他节点的最短路径。具体方法是将所有边的权值取负数，然后进行拓扑排序，每遍历到一个节点就更新从起点到该节点的最短路径。

所以，勃尔特算法是一种非常常用的算法，特别是在DAG相关的问题中更是使用广泛。理解勃尔特算法的关键在于理解拓扑排序，只要掌握了这个基本概念，勃尔特算法也就不难理解了。