方差
方差是指一组数据的离散程度，衡量了每个数据点与该组数据的平均值之间的偏离程度。通常用符号s^2表示，其中s为样本标准差。方差越大表示数据的离散程度越大，反之则离散程度越小。
计算样本方差的公式为:
s^2 = ( Σ(x - x̄)^2 ) / ( n - 1 )
其中，x表示数据点的值，x̄为样本数据的平均值，n为样本容量。
标准差
标准差是方差的平方根，通常用符号s表示。标准差可以帮助我们更加直观地了解数据的分布情况。在统计学中，标准差越小表示数据越集中，越大则表示数据越分散。
计算样本标准差的公式为:
s = sqrt( Σ(x - x̄)^2 / (n-1) )
其中，sqrt表示平方根。
如何计算？
首先，需要计算样本的平均值。
其次，计算每个数据点与平均值的差值，并求平方。
然后，将所有平方值相加。
最后，除以样本容量n-1，即可得到样本方差。
计算标准差时，只需对样本方差取平方根即可。
总结
方差和标准差都是用来描述数据分布情况的重要指标，用于衡量数据的离散程度。
计算样本方差或标准差需要进行多步计算，包括求平均数、平方、求和等过程。
在实际应用中，我们可以通过计算方差和标准差来评估数据的质量，判断数据是否可靠、是否需要清洗或调整。
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