指数分布是一种连续概率分布，常被用于描述时间间隔或等待时间的分布情况。它的数学形式为：
f(x)=λe^(-λx)
其中，λ是分布的参数，也叫做速率参数。它表示单位时间内发生事件的平均次数，是指数分布的一个重要特征。e是自然对数的底数2.71828…。
指数分布的特点在于它是一种无记忆性分布，也就是说，它的概率密度函数只依赖于时间间隔的长度，与时间间隔的具体值无关。这一性质使得指数分布在很多实际问题中得到了广泛应用。
例如，如果一间商店平均每个10分钟就会有一位顾客进来，我们可以用指数分布来描述这个过程。在这种情况下，λ=1/10，即时间间隔的平均倒数为10分钟。
指数分布还有一个重要的性质，就是它的期望值等于其速率参数的倒数，即E(X)=1/λ。这意味着，如果我们知道了指数分布的速率参数，就可以计算出事件发生的平均时间间隔。
需要注意的是，指数分布的概率密度函数只在x≥0的区间内有定义，因此我们通常认为指数分布描述的时间间隔或等待时间是非负的。
总之，指数分布是一种重要的连续概率分布，常被应用于描述时间间隔或等待时间的分布情况。它具有无记忆性、速率参数和期望值等重要性质，是统计学和概率论中的一个重要研究对象。
标签：指数分布、概率分布、连续分布、速率参数、期望值
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