Bivar和Bivariate都是描述两个变量之间关系的术语。
Bivar凡是用于描述两个分类变量之间的关系。例如，我们能够利用Bivar来阐发两个差别的产物类型之间的销售情况。那能够帮忙我们领会哪种产物更受欢送，以及在哪些地域销售更好。
Bivariate则更常用于描述两个持续变量之间的关系。例如，我们能够利用Bivariate来阐发身高和体重之间的关系。那能够帮忙我们领会身高和体重之间的趋向，并确定哪些人群可能存在误差。
无论是Bivar仍是Bivariate，我们凡是会利用散点图或相关系数来可视化变量之间的关系。那有助于我们更好天文解数据，并更好地解释成果。
总之，Bivar和Bivariate都是数据阐发中常用的术语，用于描述两个变量之间的关系。无论是分类变量仍是持续变量，通过利用那些术语，我们能够更好天文解数据，并做出更准确的决策。
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