基于数字孪生的智能化利用，能够从模子和数据相连系的优化进手来考虑。传统的基于模子的或者说基于常识的优化，在面向复杂大系统或者巨系统的情状，可能会碰着效率不高、难以实现等问题；而单纯基于数据的优化，在工业、建筑业等已经拥有大量机理模子和物理、化学等演变法例常识的学科与行业中，往往事倍功半，随便在数据中丢失标的目的。数字孪生的优势，在于基于模子和常识，连系现实系统中摘集的数据，合成后停止优化，足够发扬模子和数据各自的优势。
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基于数字孪生的智能化利用，能够从模子和数据相连系的优化进手来考虑。传统的基于模子的或者说基于常识的优化，在面向复杂大系统或者巨系统的情状，可能会碰着效率不高、难以实现等问题；而单纯基于数据的优化，在工业、建筑业等已经拥有大量机理模子和物理、化学等演变法例常识的学科与行业中，往往事倍功半，随便在数据中丢失标的目的。数字孪生的优势，在于基于模子和常识，连系现实系统中摘集的数据，合成后停止优化，足够发扬模子和数据各自的优势。
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