#Mr.高031# 最新全面以图找图末极攻略-22个最有效的东西网站【间接点击拜候】gaosem.com/mr-gao031-22-tools-for-searching-of-images/
（备注：超链接可能有点问题，若是不克不及点击能够间接在我的网站上查看）
在我日常平凡的工做中，除了良多用关键词搜刮图片的场景，也有良多时候需要用上以图找图那个技能。
本站本文围绕以图找图那个关键词，描述了 6 个普遍的利用场景，若何用 22 个网站来实现以图找图，最初才论述以图找图的原理。
对大部门人来说掌握了那个技能，在互联网社会获得信息的技能上，又比其别人前进了一步。
以下是以图找图攻略的 6 个内容：
以图找图攻略
一 以图找图是什么？
二 为何要以图找图？
三 若何以图找图？
四 以图找图总结
五 番外篇：弥补内容
六 附：参考材料的网址
一 以图找图是什么？
以图搜图，是基于图像内容的图像检索。
目标是在给定查询图像的前提下，根据内容信息或指定查询尺度，在图像数据库中搜刮并查找出契合查询前提的响应图片。
互联收集上传统的搜刮引擎，包罗 Google、Yahoo 以及 MSN 都推出响应的图片搜刮功用，但是那种搜刮次要是基于图片的文件名成立索引来实现查询功用（也许操纵了网页上的文字信息）。
那种从查询文字，文件名，最初到图片查询的机造并非基于内容的图像检索。
基于内容的图像检索指的是查询前提自己就是一个图像，或者是关于图像内容的描述，它成立索引的体例是通过提取底层特征，然后通过计算比力那些特征和查询前提之间的间隔，来决定两个图片的类似水平。
二 为什么要以图找图？
♦电商购物：找类似产物，同款比价
假设你是一个爱漂亮的小仙女，你在街上看到了很不错的一条裙子，翻开手机摄影以图找图，立即就能够买到，还能够同款比力；
同理，就算你任职于一个公司的采购，也能以图找图找到更多供给商的信息
♦娱乐标的目的：找明星信息，片子信息
中国片子兴起，良多人就想凭一张片子截图找到片子的名字来旁观，那个时候以图找图也能帮到你轻松找到，不消四周发伴侣圈询问；
看中国跑男，中国好声音，只要有明星的图像，也能晓得更多明星的信息
♦公安破案：在破案中寻找特定汽车车商标码
关于严重案件来说，嫌疑人的汽车往往是破案的重要线索。于是若何从数以亿计的监控图像中找出某个特定汽车，成为了差人叔叔的噩梦。
以往的办法是：差人叔叔们趴在电脑前，持续看上一两个月监控视频，才气根本找到所有包罗目的汽车的监控图像。（因为汽车的挪动，所以一般会在多个监控图像中发现目的）
但是若是利用图像识别手艺，只要依靠一张样本，就能够在几小时之内，根本找到所有目的图像。
在和某地公安的结合尝试中，在搜刮成果的前 200 位中，包罗了准确成果的 90%。
也就是说：若是目的共呈现在 50 张图片中，那么在前 200 位成果中包罗 45 个
♦行业场景：婚配蕾丝边的 app 和查找红酒信息 app
在某些细分行业中，只要数据库量够，也能婚配出相当的信息，好比造衣业和红酒业
♦轻造造业借鉴：获得国外最新款产物信息
本人处置的是家具造造业，也能从以图搜图中收益，轻松找到国外最新的产物信息，并且是原设想图
三 若何以图找图？
♦常用以图找图搜刮引擎
01 谷歌 谷粉学术（备用）利用谷歌需要科学上彀，若是国内利用能够用 GFSOSO
那是最重要的最有效的以图搜图网站，数据库大，并且以图找图的图片类似度更高，但是需要翻墙，出格找了一个国内可用不消翻墙的谷粉学术，持思疑立场，尽量仍是翻墙用谷歌吧。
02 百度识图
百度算是很不错的国内搜刮网站，在图片搜刮范畴，但是相对谷歌比完全不敷看，
次要体验在图片类似度不高，但是要找中文化的图片，往往有奇效，究竟结果百度和谷歌的数据库纷歧样。
03 搜狗图片 国内的输入法公司做出来的搜刮引擎，搜狗输入法起头被讯飞输入法
占据了很多份额啊~
同理，搜狗图片在找一些出格的图片有奇效，因为链接了微信的公家号数据库，可能找到一些公家号图片。
04 360 识图360 搜刮属于全文搜刮
引擎，是目前普遍应用的支流搜刮引擎。
2012 年 12 月 24 日，360 搜刮推出图片搜刮
和搜狗图片其实相差不远。
05 国搜识图中国搜刮（简称 “国搜”，http://www.chinaso.com
）是由中央七大新闻单元——人民日报、新华社、中央电视台、光亮日报、经济日报、中国日报、中国新闻社联手打造的国度级互联网高新企业，强大的跨媒体、融媒体、新媒体传布载体，权势巨子的互联网百科、数据、材料库，丰硕多彩的互联网 + 立异应用平台。
国度出品的，纯属撑持。
我测验考试过用家具图片，停止识图，会链接到国搜百科。
识别出类似的图片，也是社会人文时事的图片。
♦外国专业以图找图搜刮引擎
06 （翻墙）老牌图片搜刮 TineyeTinEye 是一家图像搜刮和识别公司。
是计算机视觉，形式识别，神经收集和机器进修方面的专家。 任务是使您的图像可搜刮。
十分老牌的图片搜刮引擎，但是需要翻墙，如今还需要人机验证。
搜刮速度比力快，成果图片比力精准，但相对谷歌来说显得不敷多。
07 foto
foto 是一个阐发图片信息的网站，其实放在那里其实不太适宜，不外阐发图片也有助于搜刮。
心急的小伙伴能够忽略。
在 foto 上传图片后，能够得到图片阐发成果。
详细是图片的 Digest，ELA，Hidden Pixels，JPEG%，Metadata，Source
08 berify
反向图像搜刮，以帮忙您查找被盗图像和视频。
利用 berify 的图像婚配算法搜刮超越 8 亿个图像以及来自所有次要图像搜刮引擎的图像数据。
那个网站需要注册，也需要付费。
若是是图片常识产权维权的小伙伴估量是需要的，我没注册，也没测试过。
09 Saucenao
也是是一个反向图片搜刮引擎。
“SauceNAO” 那个名字来源于一个俚语形式，意思是” 如今就要晓得它的来源!” 在图片板块和其他类似的网站上找到了遍及的用法。
该网站由 Xamayon 设想和实现，次要搜刮功用于 2008 年 10 月初次公开。
如今已经从收集办事、动漫、片子、电视节目和其他各类来源索引了超越 10 亿张图片。
10 IQDB集成了 Danbooru ，Konachan， yande.re ，Gelbooru ，Sankaku Channel ，e-shuushuu ，Zerochan ，Anime-Pictures
的搜刮引擎。
此中 yande.re 会鄙人面章节零丁介绍。
11 karmadecay
像 TinEye 和 Google 如许的网站试图索引整个互联网。
Karma Decay 仅为 Reddit.com体例索引，也就是搜刮范畴相本地小。
那种专业化使得 Karma Decay 可以供给其别人无法供给的速度和功用。
顺带提一下，raddit.com是外国比力火的社区。
声称无论你喜好突发新闻、体育、电视迷理论，仍是互联网上永无行境的最心爱的动物，Reddit 上都有一个社区为你办事。
12 identify
一般来说都是关键词找图片，那个网站是用图片来婚配关键词。
就是你上传图片后，会主动婚配出关键词，当然是英语的。
当其实找不到图片迫不得已的时候，能够试一试，再将关键词放在谷歌图片搜一搜。
13 rootabout
RootAbout 是一个按图搜刮系统。 您供给图片，RootAbout 将查抄它能否与任何索引图片类似。
关于婚配的图片，RootAbout 供给有关图片的其他信息以及指向更多信息的链接。
我小我测试过，根本上很难婚配到图片。
那个网站权当弥补。
14 yandex
那是个俄语网站，测验考试过以图搜图，竟然搜出来的图也很多，并且能够间接选择图片尺寸。
并且大部门图片量量十分不错。
15 二次元图片搜刮（日文）
那个地道就是 ACG 喜好者的以图搜图引擎，能凭图片搜刮出游戏影像的截图，一些手绘图，以至是同人图。
至于搜其他类型，劝你不要多想。
比力合适二次元喜好者，只需要有一张图片，就能晓得更多的信息。
♦图片素材以图找图交易平台
16 veer 图库VEER 是一家免版税、国际化的微图供给商；内容源于 iStock，是全球微利图库的开山祖师；
VEER 是 A 股主板上市企业，股票代码：000681 市值超百亿；在线供给数亿张优良图像材料。
公司始于 2000 年，颠末 19 年的开展，搜到的图片不错，买了就不消担忧版权问题了。
其实我觉得昵图网，我图网都行，但就是找不到以图搜图的选项，有点落后啊。
17 汇图网汇图网（www.huitu.com
）是杭州汇图收集科技有限公司推出的首个正版数字图库网站。
一句话，仍是搜电商素材，买正版。
18 链图云
与上述两个网站只是在各自数据库搜图差别，链图云是全网搜刮类似的图片素材。
当然搜刮成果会相对多一点。
♦购物平台
网站也能以图搜图
几大购物平台，都撑持以图搜图，合适于有产物图片的购物场景。
出格合适买衣服的女孩子，保留图片，一搜既能够找到心仪物品。
19 淘宝20 京东
21 诚信通
阿里巴巴出的批发类型网站。
关于企业采购来说，十分有用。仅凭一张产物图片就能找到更多的供给商。
22 拍图购
“拍图购” 是成都数之联科技有限公司自主研发的产物，当前有 Web、安卓和 iOS 三种产物形态。
它将图像搜刮与海量电商数据收罗、阐发连系起来，为用户供给以图搜商品的办事。
用户发现感兴趣的商品，只需上传图片，即可停止全网搜刮，找出合意商品。
同理，同阿里系和京东系各自的数据库差别，拍图购是全网产物图片搜刮，不外主力是在服拆类上。
仍是那句，淘宝京东上搜不到，能够到那个网站上尝尝。
♦那些年我踩过的坑
在搜集了良多材料的情况下，良多网站上的信息已颠末时，
现将已经封闭的网站更新如下：
◊已经封闭的搜刮网站
ideeinc labs.ideeinc.com/uploadgazopa gazopa.compicitup picitup.comtiltomo tiltomo.com◊不克不及以图找图但能够关键词搜刮图片的网站
中国购物网站
天猫 tmall.com唯品会 vip.com当当网 dangdang.com苏宁易购 suning.com一号店 yhd.com◊外国购物网站
ebay.com亚马逊 amazon.comeachnet.com◊搜刮引擎
微软必应 cn.bing.com那么多搜刮引擎，连中国的百度，搜狗，360 都能够以图搜图，微软的必应竟然不成以。
四 以图找图总结
在我看来，在互联网时代下，每小我都需要进修以图找图的技能，素质在于搜刮需求信息
对差别需求类型的人，以图找图都很重要：
◊关于通俗消费者来说，购置特定格式的产物以图找图，可起首从平台网站动手；
◊关于设想师来说，以图搜图能够买到合适的素材而制止侵权纠纷，可起首从素材交易网站动手；
◊关于通俗人来说，按照一张图片查找更多感兴趣的信息，可间接从通用搜刮引擎动手；
收集上几年来以图找图的信息都很过时了，良多好的网站也已经封闭，特定搜刮了那些坑，不消再无脑点击
关于大部门人来说，若是能够科学上彀，就能够从谷歌图片或者百度识图搜刮到大部门重要的信息，根本已经够用，其他的图片搜刮网站能够用来弥补。
五 弥补内容
♦以图找图的手艺原理
Step1 特征提取
可提取的特征能够包罗颜色、纹理、平面空间对应关系、外形，或者其他统计特征。
图像特征的提取与表达是基于内容的图像检索手艺的根底。
从广义上讲，图像的特征包罗基于文本的特征（如关键字、正文等）和视觉特征（如色彩、纹理、外形、对象外表等）两类。
视觉特征又可分为通用的视觉特征和范畴相关的视觉特征。前者用于描述所有图像共有的特征，与图像的详细类型或内容无关，次要包罗色彩、纹理和外形；后者则成立在对所描述图像内容的某些先验常识（或假设）的根底上，与详细的应用慎密有关，例如人的面部特征或指纹特征等。
Step 2 类似性（非类似性）的定义
从图像中提取的特征能够构成一个向量，两个图像之间能够通过定义一个间隔或者类似性的丈量度来计算类似水平。
Step 3 填补语义鸿沟
在传统的基于文字的查询手艺中，不存在那个问题，因为查询关键字根本可以反映查询企图。但是在基于内容的图像查询中，就存在一个底层特征和上层理解之间的差别（那也就是出名的 semantic gap）。次要原因是底层特征不克不及完全反映或者婚配查询企图。填补那个鸿沟的手艺手段次要有：
相关反应（relevance feedback）：根据最后的查询前提，查询系统返回给用户查询成果，用户能够报酬介入（或者主动）来选择几个更符合他查询企图的返回成果（正反应），也能够选择最不契合他查询企图的几个返回成果（负反应）。那些反应信息被送入系统用来更新查询前提，从头停止查询。从而让随后的搜刮更契合查询者的实在企图。
图像朋分（image segmentation）：图像的特征能够包罗全局特征和部分特征。若是停止必然水平的图像朋分，划分出差别的朋分区域，如许能够增加部分特征的信息量，也可能在必然水平填补语义鸿沟。
成立复杂的分类模子：一些比力复杂的非线性分类模子，好比撑持向量机（Support Vector Machine）自己就能够起到必然水平的效果来填补语义鸿沟。
♦手机端上拜候谷歌图片（需翻墙）
手机若是间接拜候谷歌网站，是没有上传图片功用的
那个时候手机端能够上那个网站 https://reverse.photos/
， 挪用的是谷歌的数据（需要翻墙）
♦阿里的电商以图找图处理计划
挪动端的以图搜图，成为日益增长的流量入口和用户需求；
以图搜图能够快速地将用户拍摄的图片通过图像识别引擎停止阐发，实现精准的图像婚配，并用于各细分范畴。
从阿里云上的那个图，能够从宏不雅流程上理解，阿里的电商平台是若何流程化企图搜图的。
京东的计划也应该类似。
♦【我的故事】我为什么写那篇文章？
从我的职业说起
我的职业是网站运营推广，就职于一家十分小的家具公司。
初初接手 1688 网站时候，就十分嫌弃自家工场产物图片，因为其实太丑太旧了。
然后动了本身去国外网站寻找产物的心思。
良多产物都是找的是原设想师的产物图。
为了快速找到设想师的家具格式
后来网站完成度比力高，设想公司纷繁来图来 excel 问问那个产物能不克不及做？
因为我收集操做更好，所以老板就凡是叫我找原图，找尺寸材料，以至找 CAD 图。
踩了无数的坑，说起一把辛酸泪。
为了销售业绩
若是得晓得原产物的详细材料，客户会对你十分信赖，认为你做过那个产物，成交率大大进步。
即便那产物可能你只是第一次见过。
悲催的是，因为找图比力快，老板以后也叫我找图了。
在持久的以图找图中，我总结了那 20 个网站，和一些思惟办法，理解了一些原理。
大部门人也应该有此需要吧。
六 附录：参考材料
谢谢那些站长，下面是参考网址
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