我认为，大数据那个标的目的最末会接收最根底的帐务工做。好比销售确认、回款、摘购进库、付款、费用报销，等等。
此后需要人工干涉的工做次要是一些偶发性帐务以及一些需要特殊身手的帐务。当然，调整主动帐务处置也的靠人。
如今的学生除了课堂根底进修，更好再领会下计算机的处置逻辑。
此后计算机更多的参与财政工做是趋向。###大数据说的不是详细的录单，确认等等的事。而是在现有根底上，加大录进的信息量。颠末积存，找出事务，物品之间隐含的联络。好比，从持久的数据找出愈加不变的赐与商。更好的细分市场和季节等等。关于财政和审计来说，小我觉得能否在治理睬计上感化会更大，可阐发可掌握的数据更多，找出治理中的隐含影响事项以操纵，审计的话，能否能发现更多的关于风险有影响的事项有助于风险掌握。
###如今美国的四大也都有大数据的部分，不外大多是给consulting做手艺撑持的，不外我相信，在不久的未来，审计也会用到大数据。上学期我上了一门管帐课此中讲到了JonesModel其实就是审计在数据统计方面的详细利用。简单来说，Jonesmodel先给出一个算法(公式)，需要用WRDS里面近10年的财政数据做dataanalysis来得出一个均匀行业指数，每个行业都有本身的指数区间，假设在一个特定的行业里，某个公司偏离了本行业的指数区间，就阐明那个公司在财政的某一方面可能会有问题。
再举一个简单的例子，好比在能源财产，depreciation必然会占到revenue的百分之X，假设一个能源公司depreciation的费用高的或低的过于行业均匀值，它就有很高的审计风险(以上例子只是搀扶帮助各人理解，其实Jonesmodel要比那个复杂得多)。
假设各人感兴致，我还能够改天详细再写一下，今天有点儿晚了先随意写写。###我不太清晰大数据的准确定义，但觉得大数据应该不是指现有的效率已经不错的一些财政软件、审计软件、以至office等办公软件，等。下面说说我觉得是一个大数据利用的例子吧：
我们部分比来引进了一个database，感化是存放file，替代了原有的纸量file。
员工在一个项目结束时将该项目所涉及的最末版相关素材放进该数据库，其他员工能够通过受权查看该数据库里面其他员工、其他项目标材料，实现一个资本共享的感化，好比一个team接到一个以前为做过的新项目，通过该数据库，他们能够查阅公司其别人能否做过类似项目，他们都放了哪些素材进往，还能够通过该数据库找到做过类似项目标team，并与之交换。
(P。S。其别人并非只能看到项目素材的目次，而是完全能够参考素材的内容，其实有点类似大学藏书楼电子图书，但也不完全不异)。目前该数据库是公司中国所有office共享的，比拟纸量文档的存储与查阅，该数据库要便利、有效良多。别的纸量file还有一个局限是上海office的人做的file都放在上海，其他office的人很难查看，但该database制止了那一点。
以上例子纯属我小我理解的大数据的影响，而且还不是针对审计的，但我想审计需要放的file是良多良多的吧
看斧正。###财政数据原来已经就是一个阐发揣测层面的数据，好比能够通过构造阐发得出企业的运营情况，通过变更阐发，比照较近的将来做出揣测(年度预算就是一个利用吧)。
但是我也觉得，跟着大数据阐发深进人心，财政数据还有良多能够发掘的空间，好比非间接(借贷)关系的两个科目之间联系关系关系阐发、变更趋向阐发，底层数据(凭证)发作法例阐发等，空间很大。