不久之前，你还不能不让公司的机器进修专家设想和构建适用性的深度进修收集。如今已经不需要了，因为现在有许多创业公司为普遍的利用法式供给深度进修处理计划。
我们搜集数据的体例已经远远超出数据阐发东西能够承担的范畴，招致我们通过社交媒体、利用法式、网站 cookies 以及硬件、软件办事协议搜集了堆积如山的非构造化、难以利用的信息。那些海量的信息中躲着宝躲，但你需要适宜的东西才气得到它。对许多利用法式而言，深度进修就是适宜的东西。深度进修收集为所有人供给了翻开海量非构造化数据的宝箱，任何人都能够通过常识发现、常识利用和基于常识的揣测等中获得深入洞察力。
在不久前，你不能不让公司的机器进修专家设想和构建适用性的深度进修收集。如今已经不需要了，现在有许多创业公司为普遍的利用法式供给深度进修处理计划。
1.Affectiva
Affectiva 是 MIT 媒体尝试室的衍生品，它利用深度进修收集识别视频或静态影像中的情感。他们的软件可在Windows、Android 和 iOS 上运行。Affectiva 的利用场景包罗对播送或数字化内容感情的实时阐发，或者电子游戏中玩家的情感阐发，以及离线整合在科研或贸易情况中利用的一系列生物传感器所搜集的信息。
2.Gridspace
Gridspace 将深度进修收集融进复杂的语音识别系统中。那个收集从原始的音频文件进手，构建主题、关键词和演讲者的身份他们的 Gridspace Memo 软件被能够用来确认演讲者身份、演讲的关键词、演讲的关键时刻和演讲消耗时间，该软件还同时供给来自德律风会议中小构成员谈话的核心要点。Gridspace Sift 软件也用来针对客服办事和客服德律风供给类似的信息。
3.Ditto Labs
Ditto Labs 已经成立了一套侦测系统，该系统操纵深度进修收集识别贴在社交媒体图片中的企业品牌和商标。更重要的是，该软件还能够识别出企业品牌呈现的语境，好比能否该企业logo是和一个笑脸同时呈现的。企业客户通过Ditto 能够逃踪企业品牌在会议、某些特定地点上与其他合作敌手的展现情状，从而更精准地投放告白。
4.Nervana
Nervana 供给一个喊做 「neon」 的深度进修框架，容许用户构建自定义的深度进修收集。他们也供给深度进修云办事，用户利用 Nervana 的深度进修模子或操纵 neon 自定义的模子，能够输进和阐发他们的数据。他们在金融、能源和其他收集办事范畴都有处理计划。
5.Deep Genomics
Deep Genomics 利用深度进修收集揣测天然和用于医疗的基因变异若何改动细胞代谢过程，例如 DNA 向 RNA 的转录、基因剪接和 RNA 多聚腺苷酸化。其利用能够搀扶帮助医疗人员更好天文解疾病、疾病突变和基因治疗。 他们的第一款产物是 Spidex ，供给「一套全面的基因变异和对人类整个基因组剪接的揣测力。」
6.Indico
Indico 运用深度进修收集成立了文本和图片阐发东西。他们的文天职析利用法式能够在你打字时停止实时阐发，辨别积极/消极和政治倾向、主题和关键词。它也会揣测 Twitter 用户的推文。而该公司的图片阐发软件锁定面目面貌，识别面部情感，还能够过滤掉一些不合适工做场所查看的图片等等。该公司的手艺能够利用于品牌资产阐发、产物选举和服拆类似度辨别。
7.Deep Instinct
Deep Instinct 是一家收集平安公司，利用深度进修收集往实时侦查、揣测和阻遏先辈的、继续的收集威胁。他们的软件运行在所有办事器、操做系统和挪动设备上。一个为顾客平安量身定做的法式会以类似中间件的形式运行在Deep Instinct 深度收集与客户的桌面或挪动平台之间。无论能否登岸企业内部收集，客户的末端设备城市得到庇护。
8.Clarifai
Clarifai 拥有一个依靠深度进修收集成立的、基于云的图像及视频分类系统。在 2013 年的 Image Net 挑战赛中，它们的视觉识别收集在分类角逐的环节进进了前五名。Clarifai 的图像标注系统为市场营销、电子商务、用户上传图像的产物以及从差别类型照片中停止策展的产物供给处理计划，可以识别和肃清不需要的图片。
9.Idibon
Idibon 的深度进修收集连系人类阐发，为客户供给文天职析办事。他们的系统能包容多种语言，用户可自定义分类原则。其产物能够利用在包罗信息路由和优先排序、风险监测、从非构造化的数据集中成立构造化数据，还能够实时监控一项产物上线时的用户反应。
10.MetaMind
MetaMind 利用深度进修收集做图像识别和文天职析。他们的图像识别软件可以做到告白精准投放、消费者爱好揣测以及输进图片后的数据主动化生成。文天职析软件通过差别的网上渠道识别和逃踪消费者情感、看点、立场，还供给主动化客服办事与撑持。
11.Enlitic
Enlitic 开发了一套阐发医学图像数据(如X光照片和核磁共振图像)的深度进修收集。比拟于传统的诊断体例，他们的收集进步了诊断的准确率，削减了诊断时间和成本。Enlitic 的软件也能让小我的放射影像数据和百万个承受同样诊断的病人数据比照，从而在浩瀚案例中找到治疗的办法。
12.Ripjar
Ripjar利用深度进修收集和天然语言处置阐发公司内部数据、社交媒体数据、新闻订阅数据和网页数据。他们的收集可实时监测数据流，可以处置超越160种语言的数据。他们供给利用的范畴包罗收集平安、声誉治理、客户和法令战略以及公司内部风险和合规问题的监测。
13.Mariana IQ
Mariana IQ 将深度进修收集利用到了B2B市场的账户营销方面。那个深度收集成立了信息丰富的客户档案，阐发能否能成为潜在的客户，往除不克不及成为客户的帐号，引导那些有时机成为客户的帐号。该公司的 ProspectIQ 软件可识别哪些人会成为潜在客户。而 Conversion IQ 软件则针对个别的 B2B 关系营销，当那小我在某个组织里与潜在客户成立了关系，某种水平上也意味着他也具备了成为潜在客户的可能性。
14.Deepomatic
Deepomatic正在打造一个可以将媒体图片中任何想要的产物与电子商务网站中同样或类似的产物链接起来的按钮。内容发行者能够将他们的图像颠末算法的扫描，检测和识别出此中让人心动的产物(如：时髦产物)。通过将主动理解产物属性和图案颜色的比力相连系，Deepomatic将那些图像和电子商务网站上同样或类似的产物链接在一路。Deepomatic便由此能够和内容所有者分享那个新增的收进来源。
15.Ersatz Labs
Ersatz 供给了多用处的网页办事和内部摆设软件，那家深度进修公司次要搜集文字，文本，以及图像数据，然后停止揣测阐发。那家草创公司也为企业客户供给硬件，并搀扶帮助他们运营数据中心。Ersatz是在2015年六月成立的。
16.Skymind
Skymind 是由Adam Gibson于2014年6月份创建，他开发了开源项目DeepLearning4j。Skymind公司次要是为那些利用 DeepLearning4j的公司供给撑持办事，同时将深度进修整合到Hadoop系统，用户存储、处置、以及阐发各类差别类型的数据。
17.Atomwise
Atomwise 摘用深度进修神经收集发现新的药物。该公司称本身在新药发现、连系亲和力揣测和毒性检测上得到了世界上更好的成果。Atomwise为造药公司、创业公司和研究机构供给候选药物揣测办事。
18.HyperVerge
HyperVerge利用深度进修算法搀扶帮助企业处置云端的图片和视频。HyperVerge开发的用于图像处置的图像手艺已经申请了专利。包罗：面部检测、面部识别、场景识别、照片检测、反复照片检测、照片分类、相册总结、面部美化和照片美化。
19.Minds.ai
Minds.ai拥有几位芯片专家及一名曾跟过 Geoffrey Hinton 进修的深度收集专家。他们供给了多个软件库，撑持深度收集在图形芯片上的有效运行，搀扶帮助企业在没有专业人才的情状下实现深度进修手艺。
20.Preferred Networks
Preferred Networks是日本备受存眷的深度进修创业公司，丰田、发那科(Fanuc)都投资了那家公司。该公司的手艺能够在无人批示下，及时辨识影像中的人，包罗性别、服拆款式、与行为。往年，Preferred Networks面向深度进修手艺推出操做系统Chainer，新系统可搀扶帮助第三方工程师编写人工智能法式。
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