开放免费算法、晋级一键摆设，YMIR开源AI平台再晋级！大降人力成本

智工具（公家号：zhidxcom）

做者 | ZeR0

编纂 | 漠影

如何低成本、高效率完成多量量人工智能（AI）算法模子的消费？在面向实在场景的AI模子利用中，那个纯朴的问题正愈发成为“刚需”。

事实术业有专攻，连广阔专业的AI算法工程师都为了“炼丹”彻夜达旦，半路进门的非专业人士要想做出一个好用的AI模子，耗时吃力在所不免，还冒着跑不出称心性能的风险。

那么能不克不及打造一个东西，将AI模子开发全流程变得像上手App般轻松易学？

多位国际AI学术大牛正在组队推进如许的研究。他们配合倡议了一个免费开放、无代码的产物级开源AI根底软件平台YMIR，想要借助开源的力量，让每一家企业都能轻松高效地开发出称心现实营业需求的高量量AI模子。

YMIR本年5月才正式上线，短短半年已在社区大受欢送，截至目前吸引了超越500家企业利用，涉及机器人、工业、芯片等行业。

据开发者反应，利用YMIR后算法消费效率普及提拔6倍，算法人员的需求量降为本来的1/10。

如今，它进一步对准AI开发过程的常见痛点，晋级至2.0版本，增设了公共算法库、一键模子摆设等新功用，实正实现AI模子消费的全生命周期笼盖。开发者不只能够在该平台上免费获取多类常见算法，并且只是动动鼠标，就能将算法一键摆设到末端设备中，实现“开发即便用”。

不管你是想要轻松上手AI开发，仍是想要优化AI开发效率、进步AI模子量量，那都是个值得一试的消费力东西。

▲YMIR主页

一、免费开放算法，高精度模子随用随取

要实现AI模子的规模化消费，需要有更好用的东西，来精简整个开发流程中的反复步调，为开发者继续“减负”。许多云大厂及AI公司都在为此拼手艺、拼体味，将开发门槛一降再降。

问题是，AI利用场景太普遍了，从厨房监控虫鼠到工场量检零件，很难能用一套兼而有效的处理计划往称心各类利用需求。而企业推出的AI开发平台，大多聚焦于部门营业相关的高频场景，不免不克不及顾及一些偏低频、小寡的利用需求。

面临那些难题，开源也许是更有效的解法。

在计算机开展史中，开源的价值不问可知，浩瀚开发者的伶俐与体味凝聚在一路，配合打磨出更高量量、更完美的做品。

同样，开源AI根底软件平台YMIR也是一项“寡志成城”的工做——一群产物体味丰富的AI算法开发人员参与此中，将此前的体味以数据、流程等可视化的形式沉淀积存，通过流水线流程设想，大幅提拔AI算法模子的消费效率。

YMIR平台通过无代码开发体例，实现数据治理、数据发掘、模子操练、模子验证等功用，以数据驱动算法模子操练和迭代，使得开发者可以一站式开发可利用摆设在工业化消费中的算法，称心现实营业的需求。

如许一来，高量量的AI模子开发，就不再是只要“专家”才气办到的事。一些中小型企业也得以节约更多专业人才的雇用留用成本，同时具备快速操练出称心营业需求的AI模子的才能。

还有一个“减负”新招，是“公共算法库”板块。

那是YMIR2.0的新增功用，开放了第三方算法。开发者假设不想从头操练，就能够在“公共算法库”间接选用已经被操练停当的算法模子，挪用摆设到本身的营业中。

▲公共算法库

目前，“公共算法库”中的算法均可免费利用，已预置有城市治理、防疫、明厨亮灶等行业的多种算法，包罗“人车非”检测、口罩检测、厨师服穿戴检测等常用的高精度算法，并且在继续上新。

你也能够将本身操练好的算法模子公开上传，便利有同类需求的开发者挪用，如许有助于削减反复开发形成的资本浪费问题。关于上传的算法，YMIR团队有一套专门的审核流程，来确保算法精度能通过原则化测试，称心根底的利用要求。

二、一键摆设，打通AI开发“最初一公里”

除了帮开发者进步操练效率外，YMIR2.0还上线了另一个AI研发重要环节——“一键摆设”，以处理从算法到利用的“最初一公里”问题。

AI算法模子开发的最末目标，是将其摆设到现实营业场景中，发扬利用价值。

将摆设环节原则化，不只省力，也更省钱。以前工业界中，一个开发团队做硬件摆设，普及至少需要由几位工程师构成的小团队，每年仅是人才成本就动辄有上百万元。

而YMIR2.0上线的模子摆设功用，只要一键点击鼠标，就能将高精度算法模子以简单、高效的体例摆设到智能摄像机等各类末端设备中。

▲算法一键摆设到硬件设备上

那个摆设功用的实现，对开发团队的才能提出了更高要求，既需实现高度模块化，使其能兼容所有算法，又得在摆设速度上具备优势，从而支持起更高精度、更大规模的模子摆设。

如许一来，企业不只能够省往上百万元的成本，并且有效缩短算法进进市场的周期。

完成算法摆设后，开发者还可以通过平台看察获取算法在利用中的表示。

模子可摆设到的硬件设备也是开放的。目前YMIR2.0撑持包罗瑞芯微在内的6款硬件平台。

顺带提一句，YMIR已开启硬件设备（摆设硬件）认证，并有多个厂家已通过，在“Github-硬件撑持”模块或者京东上搜刮“YMIR”就能查到相关信息。

YMIR项目链接：/

Github传送门：

之前YMIR1.0刚上线时，智工具曾上手体验过，只要具备开发AI算法的根底常识，根本上不需要付出什么进修成本，跟着可视化页面的指引，就能很轻松地跑通AI模子操练及治理流程。

如今晋级的YMIR2.0，能够较明显地感触感染到用户体验方面有进一步做优化，人机交互设想变得愈加友好，模子消费迭代过程更曲看，引导用户操做的体验也比之前愈加顺畅。

▲全流程项目迭代

关于AI开发来说，算法是灵魂，数据是消费力。操练测试模子的数据集假设有问题，算法再优良也会白费进往很多气力。

因而YMIR2.0还新增了对开发者十分有用的数据阐发、模子诊断等功用，那对有密集AI开发需求的企业或小我进步效率会很有搀扶帮助。

数据阐发能够对数据集的大小、量量、标注框总数、标注框辨认率等停止治理和阐发，还能阐发模子消费后在测试集上的表示。

▲数据集阐发

模子诊断则通过主动化阐发模子和可视化闪现，有助于进步查错效率，愈加立体地闪现模子在什么处所出了问题、在什么处所表示比力好，从而使开发者能够更有针对性地调整优化算法设想。

▲模子诊断

三、万里长城第一步，末极目标是AI生态富贵

YMIR平台由一收国际化团队倡议，包罗多位国表里出名AI产学界大牛。

好比云天励飞首席科学家王孝宇；美国硅谷NEC尝试室媒体阐发部主管，印裔科学家Manmohan Chandraker；前谷歌、亚马逊、Snap机器进修研究员，硅谷公司Heali结合开创人、首席AI官，法裔科学家William Brendel等等，都在YMIR倡议团队阵营中。

▲云天励飞首席科学家王孝宇（图左），印裔科学家Manmohan Chandraker（图中），法裔科学家William Brendel（图右）

其相关论文往年被国际顶级机器进修会议NIPS 2021收录。

▲YMIR论文

YMIR论文链接：

云天励飞首席科学家王孝宇告诉智工具，起初YMIR开发团队预期会有更多的小我开发者上手试用该平台，但出人意料的是，短短5个月间，YMIR平台已经在财产界砸出一些水花，被很多来自差别行业的企业测验考试。

“用户是用脚投票的。”王孝宇说，能提拔开发效率、处理现实问题，开发者就情愿摘用。

与市道上一些基于云办事的AI开发平台差别，做为一个开源平台，YMIR具有低成本、开放式设想等优势，不只全流程功用免费、容许开发者按需修改优化代码，并且能称心私有化摆设关于隐私平安的需求，全开发流程可在当地停止，数据和算法模子完全掌握在开发者或企业本身手中。

王孝宇期看企业或小我用户在利用YMIR2.0平台的过程中，也可以积极回馈社区，通力合作将那个项目做得更好。

在他看来，现阶段AI贸易化处理计划固然良多，但每家各做各的，没有构成合力，其实其实不利于AI久远的开展。人们关于若何利用原则化AI软件往鞭策财产晋级欠缺体味，那是一个预期十分长的有待被教导的过程。

“只要整个行业构成共识，认同AI是必需利用到的手艺才能时，AI财产才气往更高的条理推进，原则化AI消费东西会酿成将来不成朋分的一部门。”王孝宇说。

目前，YMIR在做的事，便是通过实现小闭环，让更多AI企业可以操纵那些小闭环搀扶帮助客户打造大闭环，逐步构成原则的通用化东西，最末鞭策整个AI大生态的富贵。

结语：征文活动评选中，更高赢5000元奖励和工做时机

开源AI项目其实不少见，但一款全流程免费开放、能适应大大都垂类行业差别化利用需求的开源AI开发平台，目前仍相对稀缺，YMIR平台也还在继续进化和扩容生态的路上。

为了进一步鼓舞和吸引开发者，YMIR开发团队方案举办“YMIR主题种草征文”活动，邀请列位开发者来讲述YMIR的使专心得。

活动将最末被评出一等奖、二等奖、三等奖若干，别离可获得卡券5000元、卡券1000元、卡券500元，以及附加奖若干，可获得卡券500元。优良做品做者将有时机获得YMIR团队的工做/练习时机。