商汤科技郭海锋：将AI手艺纵深到交通营业运营中 | Tvoice快闪

过往交通信息化建立简单归纳综合就是设备+收集+机房，素质是IT建立， ITS的属性其实较低，过往传统ITS厂商根本不需要交通专业布景的。所谓的交通信息化，更多是通过中心软件治理外场设备和内场执勤人员。

跟着交通需求的不竭增加，一二线城市根本上都呈现了交通供需矛盾日益凸起的问题，每个城市交通治理部分也都陆续培育提拔出了为数不多的交通理论专家，能从体味积存和频频理论角度往处理一些交通专业性的问题，好比优化交通组织、优化信号配时、优化路口溢出或Grid Lock问题等。不外能处置如许工做的理论专家很有限，那就需要有响应专业性的软件产物来协助填补专业人员欠缺的问题。

商汤科技智能交通产物线总司理郭海锋唤吁：要把手艺纵深到交通营业运营中往迭代。那里的纵深手艺，不是简单地把某个理论办法或某项手艺拿来即用，而是需要花良多时间在工程情况下停止打磨理论。

近两年，商汤科技不断在摸索智能交通AI运营。在赛文交通网Tvoice栏目中，就交通营业运营问题与郭海锋停止了深度交换，同时领会了商汤科技近期的开展动态。

Tvoice： 过往半年，工做中根究最多的问题是什么？

郭海锋：两方面，营业和破局点，或者用此次大会的主题词喊创局。

先说营业，因为商汤智能交通营业涵盖了大交通，包罗城市道路、高速公路、地铁、高铁，涉及的内容确实比力多。对我而言，既要在宏看层面想清晰整体的营业标的目的，又要在微看层面想清晰聚焦到哪些手艺、打磨什么样的产物。因为对企业而言，产物是资本投进的次要载体，所以我们要把那个载体的形态、定位、处理什么样场景下的问题，产物生命周期能有多长等都要考虑好。

宏看营业标的目的上，要想清晰行业开展的标的目的，市场的需求改变，连系商汤积存的手艺根底，怎么样找到切进点或破局点。其实大交通固然包罗的场景十分多，但笼统来看也有良多共性的工具。好比从营业属性看，根本都遵从建立、运维、运营如许几个大的标的目的；从手艺角度看，也根本上可回纳为感知、阐发、掌握、决策、评判。那些标的目的性的工具想清晰后，就要看怎么落地了。好比建立层面我们能做什么，运维层面能做什么，运营层面能做什么。

应该说，那些问题不单单是我上半年次要根究的，能够说是不断萦绕在我脑子里的吧。

Tvoice：您曾经提到，交通行业其实实正唤唤的是通过纵深的手艺来处理交通营业日常运营的问题。请问纵深的手艺若何理解？商汤是若何处理交通营业运营的问题？

郭海锋：那是一个十分大的系统性问题，可能要分几个条理来阐明。

起首，我们过往交通信息化建立简单归纳综合就是设备+收集+机房，素质是IT建立， ITS的属性其实较低，过往传统ITS厂商根本不需要交通专业布景的，因为整个项目建立施行，根本上没有涉及什么交通工程专业常识，也不需要什么纵深手艺，只要能处理长途连通设备，能长途查看和治理设备就OK。所谓的交通信息化，更多是通过中心软件治理外场设备和内场执勤人员。

然后，跟着交通需求的不竭增加，一二线城市根本上都呈现了交通供需矛盾日益凸起的问题，每个城市交通治理部分也都陆续培育提拔出了为数不多的交通理论专家，能从体味积存和频频理论角度往处理一些交通专业性的问题，好比优化交通组织、优化信号配时、优化路口溢出或Grid Lock问题等。不外能处置如许工做的理论专家很有限，那就需要有响应专业性的软件产物来协助填补专业人员欠缺的问题。

我讲的那些工做，根本上就涉猎了交通运营的范围，英文喊Traffic Operation。其实，围绕Transportation and Traffic Operation，在交通专业范畴积存了良多理论和办法，交通专业身世的学生，从本科到硕士博士，系统进修的都是有关Traffic Operation的常识。

但比力挖苦的是，过往交通专业身世的学生，很少有进进一线处置手艺产物或交通治理工做的，因为没有需求。为什么没有需求呢？因为过往没有重视交通运营工做，或者说只是在部分点上做些交通运营的工做，需求很少。

近几年，各地起头推进交通数字化，能够说交通数字化那几年让交通工程布景的从业人员赶上了一波盈利。那为什么那几年突然需要有交通专业常识的人了呢？原因也很简单，因为数字化要把交通管控的营业流程数字化，或者曲白地说要数据化，要从交通专业角度通过数据的体例对交通自己停止描绘，无论是简单的交通目标描绘，仍是复杂的交通管控决策或计划的造定，都需要必然的交通专业常识。

那个过程，并非IT布景的人简单的看两眼文献，或补一下交通常识就能完成的。因为既需要有系统的交通专业常识，同时还需要对一线交通营业流程和本能机能部分的划分等有很深的领会，才气把专业维度的运营工做落地。

那就是我提的，要把手艺纵深到交通营业运营中往迭代。那里的纵深手艺，不是简单地把某个理论办法或某项手艺拿来即用。因为过往交通工程教科书或学术Paper中的手艺办法良多也都是离开现实的，那些手艺办法只能做为构想层面的参考，很难当做东西间接利用。

所以，我们在现实停止Traffic Operation过程中，需要花良多时间在工程情况下停止打磨理论。那也是为什么那几年良多极客进进交通范畴根据极客思维推进时会经常受挫的原因。

商汤在那方面走得比力务实，我们是先找一个尝试局点，投进资本摆设工程情况，然后在那个工程侧实在情况下打磨手艺和产物。

过往的产物，根本上都是围绕设备停止研发，软件能否好用，也根本上以能否能联通设备为评判根据，所以过往素质上是在消费“物量产物”。如今，我们不单单面临的是要把设备联通起来，还要面临通过设备消费的数据在整个交通运行系统中意味着什么，要把数据准确地停止阐发和利用，在数据之上往创造产物，然后让那个产物能像专家一样往治理交通或掌握交通，那个交通不是单个的车某人，而是一个动态复杂的社会系统。

所以，那素质上要求我们消费的其实是“智力产物”，那个“智力产物”消费的过程就对人员要求很高。换句话说，要有一群差别专业常识布景的人停止精巧分工和密切协做才气完成那个工做。好比，需要大量AI算法人员、交通算法人员、软件开发人员、交通工程人员、以至是一线身世的交通理论专家。

目前，我们都是连系现实的工程情况，聚焦在交通运营中的几个核心场景，研发的都是具有专业属性的交通AI产物，前面我已讲过，目前次要是围绕交通感知、交通数字底座、交通平安、交通掌握、交通智库等。

Tvoice：商汤科技营业涵盖伶俐贸易、伶俐城市、伶俐生活、智能汽车四大板块，智能交通在商汤整个营业板块里面的重要性若何？有哪些投进？

郭海锋：智能交通属于商汤伶俐城市那个大板块，其实公司在交通那个营业标的目的上不断投进比力大，已有4年的继续研发投进了，接下来我们也会在平台产物、边端产物和专业软件方面陆续投进。

我那里说几组商汤在交通范畴的数据。

在地铁行业，进出站无感通行产物，已落地全国30多个线路，累计有640多个地铁站在利用，目前全国地铁站数量是6000+，商汤那个产物占了市场1/10，在那个细分范畴，市场占有率目前是第一的。

高铁行业，像京沪高铁全线利用了商汤高铁4C产物对接触网停止AI平安巡检，如今那款产物已累计阐发了50+线路共计约2万公里，具备检测150种平安项查抄才能，在那个细分范畴，商汤那款产物在检测品种和检测精度方面也都是领先的；

交管范畴，商汤的交管集指产物也落地了20多个城市，此中交通AI平台累计接进近10000路视频，本年我们也参与了好几个城市级体量较大的交管项目。

而且，在交管范畴，我们如今具备了大规模视频阐发、交通感知、交通决策、交通掌握、交通平安等几方面的专业级产物才能。我所说的专业级产物，包罗了两个维度，一方面是在AI维度我们的产物是专业的；另一方面是在交通工程或交通专业角度，我们也是专业的。

因为目前，商汤智能交通团队良多都是交通工程专业身世，我们在那个标的目的的定位就是做专业级交通AI软件产物。把交通工程和AI手艺停止深度合成，在那方面我们的投进比力大。

客看来说，交通范畴，很少有企业投进资本做专业性量的软件，因为那个门槛比力高，起首对人才的要求就比力高，别的过往的市场需乞降存眷点都在外场设备建立上。但如今无论是从交通治理精巧化角度，仍是所谓的数字化，都需要有专业深度的“智力产物”来协助我们的大脑，或者说加强治理交通的才能和量量。

高速范畴，我们目前也有30+收费站摆设了商汤AI稽核产物，同时也还有一些高速正在试点我们其它的产物。

Tvoice：2022年上半年，商汤科技在手艺、产物、市场层面获得了哪些打破？将来有哪些重点存眷标的目的？

郭海锋：手艺层面，我先说规模性的打破。

大规模视频阐发，目前应该是业内独一实正实现全构造化才能的，就是实现人、灵活车、非灵活车、事务全要素解析及联系关系关系提取。并且，我们如今做的交通大规模视频阐发，并不是像安防厂商针对某个特定场景做个特定算法，我们是把路网上的摄像头都接进平台停止同一解析。

然后，再把解析出来的要素根据人-车-事-路-场等停止动态联系关系阐发。那就似乎是路上有1000个交警统一时间看见了各自所在空间上发现的交通情况或交通事务，然后每名交警都能快速地对他看见的交通事务停止精巧化拆解，而且还能把拆解的各要素相关关系联系关系起来，那长短常大的打破。

那个意义，其实不像单一AI产物，好比精度从89%提拔到了92%那么简单，而是能处置问题或处理问题的维度从1到N的打破。

点方面的打破也很多，好比怎么样处理球机自适应问题，那个不断是业界难题，目前我们内部也设立专项在攻坚，因为良多城市，包罗高速公路布设的球机比力多，假设我们的大规模视频阐发不断不克不及处理球机动弹带来的精度禁绝问题，那么对我们的产物工程化就会有必然的影响，所以那块工做我们目前在推进中，已获得了一些阶段性功效，正在几个处所停止实测。

交通参数方面，我们也有本色性打破。本年岁首年月到如今，我们通过工程侧现实摆设的情况，可能有1000路视频，涵盖100多个路口，用我们的方船交通平台停止大规模解析后，针对交通参数做了十分详尽的校对工做，如今一些交通参数，我们校正优化后，全天24小时的精度能不变在90%摆布。

在产物上我们更大的打破是围绕着纵深的各个子行业的交通运营的场景。我们基于大交通的方船交通的平台根底，又围绕着每一个纵深的子行业，专门打造子行业运营的AI office套件，我们内部把它称为喊AI office套件。好比针对交管，有专门的一套交管的AI office套件软件利用，可以十分高效的往进步城市交通的运营治理。 我们那几个产物就像office一样，好比说Word、Excel、PowerPoint，它整个产物之间本身互相的可以联动的。

市场那一块，本年我们也参与了几个城市的那种综合体量的一个项目。高速侧我们本年的项目也在做起来，包罗地铁高铁那一块，应该说从本年起头，我们整个的产物系统相对的比力完美了，成熟度以及市场的项目时机也逐步变得多了起来。