在软包电池消费工艺中，外看缺陷检测是查验电池合格与否的一个重要环节。软包电池铝塑膜外壳外表，量地较软易受损伤，消费过程中产生的一些缺陷，有可能会间接影响电池和电子产物的平安和可靠性。
目前行业支流检测办法是人工目检，其检测成果受主看因素影响很大，检测效率和准确率较低。少数基于传统视觉计划的系统因为调试周期长、可靠性差而达不到验收原则，招致难以落地量产，软包锂电池外看主动检测存在浩荡的手艺空白。
软包电池外看AI检测系统
精量机器视觉2.0平台的旗舰型，在外看缺陷检测范畴有着成熟的利用。该系统搭载超强深度进修算法，先辈的神经收集模子进修和迁徙进修等手艺，搭配高像素工业相机和高清工业镜头组合，通过多维度的光源照明打光，操纵光度立体手艺，对软包电池停止全方位的外看瑕疵检测，并主动分拣出外看不合格的产物。
超强的外看检测
软包电池外看查抄超越40多项，涵盖了产物的所有外看面以及边角。如胶纸气泡、胶纸起皱、极片缺陷、tab间距、异物、凸点、翻折、压痕、刮伤、尺寸及歪斜等，还能够兼容绿胶、热熔单面胶、热熔双面胶、蓝胶、胶膜等。
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